Memahami Kaedah Penyetempatan dalam Panda: loc, iloc, at, dan iat
Semasa anda meneroka Python dari R, anda mungkin menghadapi kekeliruan mengenai penyetempatan sel dalam Pandas. Walaupun membaca dokumentasi, aplikasi praktikal kaedah ini tetap sukar difahami.
Bila Menggunakan loc vs. iloc, at vs. iat?
loc dan iloc : Memilih Baris dan Lajur
-
loc: Gunakan apabila mengakses elemen berdasarkan label (nama baris/lajur) atau keadaan boolean.
-
iloc: Gunakan apabila mengakses elemen berdasarkan kedudukan berangkanya.
at dan iat: Mendapatkan Nilai Tunggal
-
di: Cekap mendapatkan satu nilai berdasarkan label.
-
iat: Cekap mendapatkan satu nilai berdasarkan kedudukan berangka.
Aplikasi Praktikal
-
Mengakses Baris dan Lajur Tertentu: Gunakan loc jika anda tahu label baris dan lajur, atau iloc jika anda tahu kedudukannya.
-
Memilih Berbilang Baris dan Lajur: Gunakan loc untuk pemilihan baris dan lajur yang fleksibel menggunakan label atau keadaan boolean. Begitu juga, gunakan iloc untuk pemilihan berasaskan kedudukan berangka.
-
Mendapatkan Nilai Tunggal: Gunakan at atau iat untuk akses pantas kepada nilai skalar tertentu berdasarkan label atau kedudukan berangka, masing-masing.
-
Operasi Bervektor: Semasa at dan iat mendapatkan nilai tunggal, loc dan iloc sesuai untuk melaksanakan operasi bervektor pada berbilang elemen secara serentak.
Pertimbangan Tambahan
- at dan iat adalah lebih pantas daripada loc dan iloc kerana mereka mengakses terus elemen.
- Ingat bahawa kaedah .ix yang dihentikan telah digantikan dengan loc dan iloc.
Atas ialah kandungan terperinci Bila hendak menggunakan loc, iloc, at, dan iat dalam Pandas: Panduan untuk Penyetempatan Sel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!