Bagaimana untuk Membongkar Lajur Seperti Senarai ke Baris Berasingan dalam DataFrame?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-11 22:51:03
asal
872 orang telah melayarinya

How to Unpack a List-Like Column into Separate Rows in a DataFrame?

Membongkar Lajur Seperti Senarai ke dalam Baris Berasingan dalam DataFrame

Soalan:

Bagaimana kita boleh mengubah DataFrame sel yang mengandungi senarai ke dalam baris individu untuk setiap nilai di dalamnya senarai?

Contoh:

Pertimbangkan DataFrame berikut:

name opponent nearest_neighbors
A.J. Price 76ers ['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']

Matlamat kami adalah untuk "meletupkan" lajur terdekat_jiran, mencipta lajur baharu baris untuk setiap nilai dalam list.

Jawapan:

Dalam panda versi 0.25 dan kemudian, kaedah explode() menjadikan operasi ini mudah:

import pandas as pd

df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

df.explode('nearest_neighbors')
Salin selepas log masuk

Output:

name opponent nearest_neighbors
A.J. Price 76ers Zach LaVine
A.J. Price 76ers Jeremy Lin
A.J. Price 76ers Nate Robinson
A.J. Price 76ers Isaia
A.J. Price blazers Zach LaVine
A.J. Price blazers Jeremy Lin
A.J. Price blazers Nate Robinson
A.J. Price blazers Isaia
A.J. Price bobcats Zach LaVine
A.J. Price bobcats Jeremy Lin
A.J. Price bobcats Nate Robinson
A.J. Price bobcats Isaia

Kaedah explode() dengan berkesan membuka setiap senarai dalam lajur terdekat_jiran, mencipta baris baharu untuk setiap nilai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membongkar Lajur Seperti Senarai ke Baris Berasingan dalam DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan