


Bagaimana untuk Menyemak Berbilang Item dalam Senarai dengan Cekap: Pemahaman Senarai lwn Persimpangan Set?
Menemui Penyelesaian Pantas untuk Menyemak Berbilang Item dalam Senarai
Menentukan sama ada item tertentu wujud dalam senarai ialah operasi asas dalam pengaturcaraan. Selain membina fungsi tersuai, adakah terdapat pendekatan yang lebih ringkas untuk mengesahkan perkara ini?
Percubaan menggunakan operator Boolean (cth., mencetak (1 atau 2) dalam a) boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Untuk menangani perkara ini, kami memperkenalkan dua kaedah yang cekap: pemahaman senarai dan set persilangan.
Pemahaman Senarai
Pemahaman senarai menyediakan cara ringkas untuk menapis senarai berdasarkan predikat . Coretan Python berikut menunjukkan penggunaannya:
L1 = [2,3,4] L2 = [1,2] [i for i in L1 if i in L2]
Operasi ini mengembalikan senarai baharu yang mengandungi hanya elemen L1 yang turut terdapat dalam L2. Dalam kes ini, senarai yang terhasil ialah [2], menunjukkan bahawa 2 ialah satu-satunya elemen biasa.
Tetapkan Persimpangan
Satu lagi pendekatan berkesan memanfaatkan set. Dengan menukar senarai input kepada set menggunakan fungsi set(), kita boleh mencari persilangan mereka menggunakan kaedah intersect():
S1 = set(L1) S2 = set(L2) S1.intersection(S2)
Persilangan set mengembalikan set baharu yang mengandungi elemen yang terdapat dalam kedua-dua set. Dalam contoh ini, hasilnya ditetapkan([2]), mengesahkan kewujudan 2 sebagai elemen biasa.
Memanfaatkan Nilai Boolean
Kedua-dua senarai kosong dan kosong set menilai kepada Salah. Harta ini membolehkan kami menggunakan nilai kebenarannya secara langsung dalam pernyataan bersyarat:
if [i for i in L1 if i in L2]: print("2 exists in L2") else: print("No common element found")
Kesimpulan
Dengan menggunakan pemahaman senarai atau set persilangan, kami boleh menentukan dengan cekap sama ada ada daripada berbilang item muncul dalam senarai tertentu, menawarkan penyelesaian yang ringkas dan mudah untuk tugas pengekodan biasa ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyemak Berbilang Item dalam Senarai dengan Cekap: Pemahaman Senarai lwn Persimpangan Set?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
