Jadual Kandungan
Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa
Django-eav
Backend Storan PostgreSQL
Django MongoDB
Django-mutant
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Melaksanakan Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa?

Bagaimana untuk Melaksanakan Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa?

Nov 12, 2024 am 07:37 AM

How to Implement Dynamic Django Model Fields for Multi-Tenant Applications?

Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa

Apabila mereka bentuk aplikasi berbilang penyewa, selalunya wajar untuk memberikan pengguna keupayaan untuk menentukan medan data tersuai mereka sendiri . Walau bagaimanapun, mencipta dan mengurus medan dinamik dalam pangkalan data hubungan boleh menjadi rumit. Artikel ini meneroka pelbagai pendekatan untuk menangani cabaran ini dalam Django.

Django-eav

Pakej django-eav, kini dikekalkan dalam beberapa garpu yang berkembang maju, melaksanakan corak Entiti-Atribut-Nilai. Dengan menyimpan atribut dinamik dalam beberapa model Django yang ringkas, penyelesaian ini menyediakan:

  • Storan agnostik pangkalan data
  • Penyatuan lancar dengan pentadbir Django
  • Keupayaan berkuasa untuk mengurus dinamik fields

Walau bagaimanapun, ia mengalami masalah prestasi dan penyelenggaraan yang berpotensi.

Backend Storan PostgreSQL

PostgreSQL menawarkan beberapa jenis data untuk menyimpan data dinamik, termasuk:

  • HStoreField: Menawarkan pasangan nilai kunci, tetapi terhad kepada nilai rentetan dan prestasi yang berpotensi lebih perlahan dengan item tinggi dikira.
  • JSONField: Menyokong julat jenis data yang lebih luas dan secara amnya berprestasi lebih baik daripada HStoreField, termasuk struktur data bersarang.
  • JSONBField: Dibina -in dalam Django 1.9, menawarkan prestasi dan pemampatan data yang lebih baik daripada JSONField.

Medan ini membenarkan pertanyaan diindeks dan boleh digunakan seperti berikut:

class Something(models.Model):
    data = JSONField(db_index=True)  # JSON or JSONB

something = Something.objects.create(data={'a': 1, 'b': 2})
Something.objects.filter(data__a=1)
Salin selepas log masuk

Django MongoDB

Sebagai alternatif, Django MongoDB menyediakan pemodelan dinamik sepenuhnya penyelesaian, membolehkan dokumen terbenam dan senarai model.

from djangotoolbox.fields import DictField

class Image(models.Model):
    exif = DictField()

image = Image.objects.create(exif=get_exif_data(...))
Salin selepas log masuk

Django-mutant

Django-mutant menawarkan Foreign Key dinamik dan medan banyak-ke-banyak, diilhamkan oleh pendekatan Michael Hall. Ia memanfaatkan cangkuk Django South untuk mengubah skema pangkalan data secara dinamik semasa masa jalan, membenarkan apl, model dan medan Django dinamik sepenuhnya.

from dynamo import models

test = models.DynamicModel.objects.create(name='Test')
foo = models.DynamicModelField.objects.create(model=test, name='foo')
Salin selepas log masuk

Adalah penting untuk mengambil perhatian potensi risiko kestabilan dan pertimbangan penguncian apabila menggunakan pendekatan dinamik ini . Walau bagaimanapun, ia menyediakan pilihan berkuasa untuk mengurus data dinamik dalam Django.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles