Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Membenamkan Plot Matplotlib Sebaris dalam Buku Nota IPython?

Bagaimana untuk Membenamkan Plot Matplotlib Sebaris dalam Buku Nota IPython?

DDD
Lepaskan: 2024-11-12 09:01:02
asal
639 orang telah melayarinya

How to Embed Matplotlib Plots Inline within IPython Notebooks?

Membenamkan Plot Matplotlib dalam Buku Nota IPython

Apabila menggunakan komputer riba IPython untuk memvisualisasikan data, menyepadukan carta Matplotlib sebaris boleh meningkatkan pengalaman pengguna. Walau bagaimanapun, pengguna sering menghadapi kesukaran untuk mencapai fungsi ini.

Untuk menyelesaikan isu ini, disyorkan untuk menggunakan %matplotlib sebaris dalam sel pertama buku nota. Ini menetapkan hujung belakang kepada 'IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline' dan membenarkan plot dipaparkan terus dalam buku nota.

Sebagai contoh, contoh kod berikut menunjukkan cara menjana plot kicauan sebaris:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
Salin selepas log masuk

Secara lalai, arahan sebaris %matplotlib berfungsi dalam mod buku nota. Untuk mendayakan mod sebaris secara lalai untuk semua kernel IPython, tetapkan pilihan konfigurasi berikut dalam fail konfigurasi:

c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
Salin selepas log masuk

Dengan mengikuti langkah ini, pengguna boleh berjaya membenamkan plot Matplotlib sebaris dalam buku nota IPython dan meningkatkan visual perwakilan output analisis data mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membenamkan Plot Matplotlib Sebaris dalam Buku Nota IPython?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan