


Apl Flask Berjalan: Baris Perintah atau Skrip Python? Yang Mana Perlu Anda Pilih?
Menjalankan Aplikasi Kelalang: Perintah Kelalang lwn. Skrip Python
Dokumentasi untuk Kelalang menyenaraikan dua kaedah untuk memulakan aplikasi: menggunakan arahan kelalang atau menjalankan skrip Python. Walaupun kedua-duanya mencapai hasil yang sama, terdapat perbezaan ketara yang perlu dipertimbangkan semasa memilih satu daripada yang lain.
Arahan Kelalang
Arahan kelalang ialah pilihan yang disyorkan untuk menjalankan Kelalang aplikasi, terutamanya semasa pembangunan. Ia menyediakan antara muka baris arahan untuk berinteraksi dengan aplikasi Flask, membolehkan anda melaksanakan tugas seperti menjalankan pelayan pembangunan atau menggunakan aplikasi. Untuk memulakan pelayan pembangunan menggunakan arahan flask, gunakan:
$ flask --app sample --debug run
Pilihan --app menentukan nama modul atau laluan ke contoh apl. Pilihan --debug mendayakan mod nyahpepijat, yang menyediakan maklumat dan alatan tambahan semasa pembangunan.
Skrip Python
Menjalankan aplikasi Flask sebagai skrip Python melibatkan pelaksanaan utama modul aplikasi, biasanya dikenal pasti sebagai app.py. Dalam skrip, fungsi app.run() digunakan untuk memulakan pelayan pembangunan.
if __name__ == "__main__": app = create_app() app.run(debug=True)
Dalam contoh ini, create_app() menghidupkan aplikasi Flask dan app.run(debug=True) bermula pelayan pembangunan dengan mod nyahpepijat didayakan.
Perbezaan Utama
Perbezaan Utama arahan flask menawarkan beberapa kelebihan berbanding pendekatan skrip Python:
- Penyesuaian: Perintah flask membenarkan pembangun menambah arahan tersuai pada aplikasi mereka.
- Konfigurasi: Perintah flask secara automatik mengesan dan memuatkan tetapan konfigurasi yang ditakrifkan dalam apl instance.
- Persekitaran: Perintah kelalang menetapkan persekitaran aplikasi kepada "pembangunan" secara lalai, membolehkan pemuat semula dan penyahpepijat.
- Merentas Platform: Perintah flask ialah alat merentas platform yang berfungsi pada Linux, Windows dan macOS.
Bila Menggunakan Setiap Kaedah
Arahan Kelalang: Gunakan arahan kelalang semasa pembangunan untuk:
- Laksanakan modul utama aplikasi.
- Mulakan pelayan pembangunan dengan mod nyahpepijat didayakan.
- Sesuaikan dan lanjutkan antara muka baris arahan.
Skrip Python: Gunakan skrip Python untuk menjalankan aplikasi dalam situasi di mana:
- Arahan kelalang tidak tersedia.
- Anda memerlukan permulaan tersuai atau logik konfigurasi di luar skop arahan kelalang.
Walaupun kedua-dua kaedah boleh mencapai hasil yang sama, arahan kelalang ialah pilihan pilihan untuk tujuan pembangunan kerana kemudahan penggunaannya, keupayaan penyesuaian dan konfigurasi yang dioptimumkan untuk Kelalang aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apl Flask Berjalan: Baris Perintah atau Skrip Python? Yang Mana Perlu Anda Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
