


Bagaimana untuk Membandingkan Nombor Versi dengan Tepat dalam Python?
Membandingkan Nombor Versi dalam Python
Dalam Python, selalunya perlu untuk membandingkan versi, terutamanya apabila bekerja dengan pengurusan pakej atau penjejakan kebergantungan perisian. Walau bagaimanapun, membandingkan secara langsung versi rentetan boleh membawa kepada hasil yang salah disebabkan oleh susunan leksikografik.
Menggunakan packaging.version.Version
Penyelesaian yang disyorkan ialah menggunakan packaging.version .Kelas versi daripada perpustakaan pembungkusan. Kelas ini menyediakan sokongan untuk pesanan gaya PEP 440, memastikan versi dibandingkan dengan betul mengikut peraturan yang ditakrifkan oleh Pihak Berkuasa Pembungkusan Python.
import packaging.version as version version("2.3.1") < version("10.1.2") # True version("1.3.a4") < version("10.1.2") # True
Alternatif
Sebelumnya kepada ketersediaan pembungkusan, modul distutils.version telah digunakan untuk perbandingan versi. Walau bagaimanapun, ia telah ditamatkan dan mematuhi PEP 386 yang kini digantikan. Adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan modul ini dan bergantung pada packaging.version.Version sebaliknya.
Modul DISTutils.version yang ditamatkan
from distutils.version import LooseVersion, StrictVersion LooseVersion("2.3.1") < LooseVersion("10.1.2") # True StrictVersion("2.3.1") < StrictVersion("10.1.2") # True StrictVersion("1.3.a4") # ValueError: invalid version number '1.3.a4'
Perhatikan bahawa StrictVersion tidak menyokong versi PEP 440, menganggapnya sebagai "tidak ketat."
Kesimpulan
Apabila membandingkan nombor versi dalam Python, lebih suka kelas packaging.version.Version untuk hasil yang tepat dan boleh dipercayai. Ia mengikut spesifikasi PEP 440 terkini dan memastikan pesanan versi yang konsisten. Elakkan daripada menggunakan modul distutils.version yang telah ditamatkan, yang mungkin menghasilkan perbandingan yang salah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membandingkan Nombor Versi dengan Tepat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
