Dalam siasatan teknikal ini, cabarannya terletak pada menjana peta warna tersuai yang menggabungkan merah, ungu dan biru dengan lancar, memetakan ke nilai antara -2 dan 2. Matlamat utama ialah menggunakan peta warna ini untuk mewarnakan koordinat dalam plot dan memasukkan skala warna untuk rujukan.
Untuk mencapai matlamat ini, LinearSegmentedColormap ialah bekerja. Tidak seperti ListedColormap yang disebut dalam pendekatan awal, LinearSegmentedColormap membenarkan kecerunan warna yang licin dan berterusan. Untuk mencipta peta warna, kami menggunakan kaedah LinearSegmentedColormap.from_list, menyatakan warna yang diingini sebagai senarai.
Langkah seterusnya melibatkan pemetaan warna kepada nilai data. Di sini, fungsi Normalize digunakan untuk menormalkan nilai dalam julat -2 hingga 2. Plot serakan kemudiannya digunakan untuk memaparkan koordinat, menggunakan peta warna tersuai dan nilai ternormal.
Untuk meningkatkan kebolehbacaan plot, skala warna adalah penting. Fungsi bar warna digunakan untuk menambah skala warna pada plot, memberikan gambaran visual peta warna dan julat nilai yang sepadan.
Untuk menggambarkan proses, coretan kod berikut menunjukkan penciptaan peta warna tersuai dan aplikasinya pada plot:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2) norm = plt.Normalize(-2, 2) cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red", "violet", "blue"]) plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm) plt.colorbar() plt.show()
Dengan mengikuti langkah ini, seseorang boleh mencipta peta warna tersuai yang lancar dan berterusan, memetakan warna kepada nilai data dan menggabungkan skala warna dengan berkesan untuk pemahaman yang lebih baik tentang plot dan nilainya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghasilkan Pengadunan Peta Warna Tersuai Merah, Violet dan Biru untuk Memplot Nilai Antara -2 dan 2?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!