


Bagaimana Mengendalikan Keputusan `Tiada` Apabila Menggunakan Kaedah `find` dan `select_one` BeautifulSoup?
Memahami Tiada Hasil dalam BeautifulSoup
BeautifulSoup menyediakan kaedah untuk mengekstrak elemen daripada dokumen HTML. Walaupun sesetengah kaedah mengembalikan senarai elemen, yang lain direka untuk mencari hasil tunggal. Apabila kaedah terakhir gagal mencari elemen, ia mengembalikan Tiada.
Mengapa Tiada Berlaku
Tiada berlaku apabila kaedah find atau select_one tidak dapat mengesan elemen yang sepadan dengan kriteria carian. Ini boleh berlaku jika:
- Elemen tidak wujud dalam dokumen HTML.
- Kriteria carian tidak betul atau terlalu khusus.
Mengelakkan AttributeError : Objek 'NoneType' tidak mempunyai atribut...
Untuk mengelakkan ralat ini, adalah penting untuk mengendalikan hasil None dengan anggun. Berikut ialah beberapa strategi:
Semak untuk Tiada
Sebelum cuba mengakses atribut atau kaedah pada hasil kaedah cari atau pilih_satu, semak sama ada hasilnya Tiada.
soup = BeautifulSoup(...) result = soup.find('a', class_='brother') if result is None: # Handle the case where no element was found
Kendalikan Tiada Dengan Sewajarnya
Bergantung pada konteks, terdapat beberapa cara untuk mengendalikan Tiada:
- Tingkatkan pengecualian: Lemparkan pengecualian tersuai jika elemen yang dijangkakan tidak ditemui.
- Sediakan nilai lalai: Jika elemen adalah pilihan, tetapkan nilai lalai kepada pembolehubah.
- Log an ralat: Beritahu pengguna atau pentadbir bahawa elemen itu tidak ditemui.
Contoh:
soup = BeautifulSoup(...) result = soup.find('a', class_='brother') if result is None: print("No brother link found.") elif not result.text: print("The brother link has no text.")
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Keputusan `Tiada` Apabila Menggunakan Kaedah `find` dan `select_one` BeautifulSoup?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
