Bagaimana untuk Memohon Pemformatan Tersuai pada Lajur Tertentu dalam Pandas DataFrames dengan Nilai Titik Terapung?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-12 14:38:02
asal
712 orang telah melayarinya

How to Apply Custom Formatting to Specific Columns in Pandas DataFrames with Floating-Point Values?

Pemformatan Tersuai untuk Float DataFrames dengan Panda

Memaparkan panda DataFrames dengan nilai floating-point selalunya boleh mendapat manfaat daripada pemformatan tersuai. Pertimbangkan DataFrame berikut:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)
Salin selepas log masuk

Secara lalai, panda memaparkan terapung dengan ketepatan, menghasilkan:

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890
Salin selepas log masuk

Untuk memformat nilai ini dengan mata wang, kita boleh menggunakan paparan terbina dalam kaedah:

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)
Salin selepas log masuk

Ini akan output:

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79
Salin selepas log masuk

Pemformatan Selektif

Walau bagaimanapun, jika hanya lajur tertentu memerlukan pemformatan tersuai, kami boleh praubah suai DataFrame:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
Salin selepas log masuk

Penyesuaian ini membenarkan pemformatan disasarkan dalam DataFrame:

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memohon Pemformatan Tersuai pada Lajur Tertentu dalam Pandas DataFrames dengan Nilai Titik Terapung?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan