Bagaimana untuk Menapis Pandas DataFrames mengikut Tarikh Dalam Dua Bulan Seterusnya?

Tapis Pandas DataFrames pada Tarikh

Masalah:

Anda mahu mengekstrak baris daripada DataFrame yang termasuk dalam julat tarikh tertentu, tidak termasuk tarikh di luar julat tersebut. Dalam kes ini, anda perlu menyimpan baris dalam tempoh dua bulan akan datang.

Penyelesaian:

Terdapat beberapa pendekatan untuk menapis Pandas DataFrames berdasarkan tarikh:

1. Pengindeksan Berasaskan Indeks (Jika Lajur 'tarikh' ialah Indeks):

• Gunakan .loc untuk pengindeksan berasaskan label untuk memilih baris dalam julat tarikh:

df.loc['2023-04-01':'2023-06-01']

• Gunakan .iloc untuk pengindeksan kedudukan jika 'tarikh' bukan indeks tetapi ialah lajur:

df.iloc[start_index:end_index]  # Select rows by position

2. Pengindeksan Bukan Berasaskan Indeks (Jika Lajur 'tarikh' Bukan Indeks):

• Tetapkan 'tarikh' buat sementara waktu sebagai indeks atau secara kekal jika ia mewakili data siri masa:

df.set_index('date', inplace=True)

• Gunakan pengindeksan boolean untuk menapis baris:

df[(df['date'] > '2023-04-01') & (df['date'] < '2023-06-01')]

Nota:

• .ix telah ditamatkan.
• Untuk maklumat dan contoh tambahan, rujuk kepada dokumentasi Pandas: [Pengindeksan](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis Pandas DataFrames mengikut Tarikh Dalam Dua Bulan Seterusnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!