


Menguasai Senarai Python: Teknik Penting yang Anda Perlu Tahu
Untuk
mudah untuk
Ini akan melingkari senarai dan setiap elemen senarai akan tersedia sebagai pembolehubah dalam setiap lelaran. Ini digunakan secara meluas apabila terdapat keperluan untuk menyemak semua elemen senarai.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for os in operating_systems: print(os)`
# Output windows mac linux
untuk dan julat
Apabila terdapat keperluan untuk mengakses berdasarkan indeks dan nilai indeks diperlukan.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for i in range(len(operating_systems)): print(f"Index {i}: {operating_systems[i]}")
# Output Index 0: windows Index 1: mac Index 2: linux
untuk dan menghitung
Ini adalah cara yang elegan, jika anda memerlukan kedua-dua indeks dan nilai
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for index, os in enumerate(operating_systems): print(f"Index is {index} and value is {os}")
# Output Index is 0 and value is windows Index is 1 and value is mac Index is 2 and value is linux
manakala
sementara ringkas
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] i = 0 # Inital condition, required to start while i < len(operating_systems): print(f"While looping {i} got the value {operating_systems[i]}") i = i + 1 # This is very important, dont forget about infinite loops
# Output While looping 0 got the value windows While looping 1 got the value mac While looping 2 got the value linux
Iterator
Memberi kawalan yang baik ke atas masa untuk menggerakkan iterator ke hadapan, walaupun kita perlu bergantung pada StopLelaran untuk menyemak sama ada penghujungnya telah dicapai.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] iterator = iter(operating_systems) while True: try: os = next(iterator) print(f"Consumed form iterator {os}") except StopIteration: print("Consumed all from iterator") break
# Output Consumed form iterator windows Consumed form iterator mac Consumed form iterator linux Consumed all from iterator
# Hack to avoid StopIteration iterator = iter(operating_systems) end_of_list = object() reached_end = False while not reached_end: os = next(iterator, end_of_list)# a predefined object as end of the list if os != end_of_list: print(os) else: reached_end = True
Kefahaman senarai
Apabila transformasi diperlukan
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] os_uppercase = [os.upper() for os in operating_systems] print(os_uppercase)
# Output ['WINDOWS', 'MAC', 'LINUX']
Berbasikal
Apabila berbasikal melalui senarai diperlukan. Gunakan dengan keadaan sempadan yang betul untuk memecahkan gelung
import itertools operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for item in itertools.cycle(operating_systems): print(item) # Infinite cycling loopmake sure to have proper boundary condition to break
# Output windows mac linux windows mac linux windows mac linux windows mac linux windows ....... Infinite loop
Lebih berbilang senarai
Gelung serentak pada berbilang senarai. Perhatikan output jika saiz senarai berbeza.
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] mobile_operating_systems = ["android", "ios"] for os, mobile_os in zip(operating_systems,mobile_operating_systems): print(os, mobile_os)
# Output windows android mac ios
Gelung secara terbalik
operating_systems = ["windows", "mac", "linux"] for reversed_os in reversed(operating_systems): print(reversed_os)
# Output linux mac windows
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Senarai Python: Teknik Penting yang Anda Perlu Tahu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
