Mencipta Peta Warna Tersuai dan Skala Warna dengan Matplotlib:
Mencipta peta warna tersuai dalam matplotlib melibatkan proses yang mudah. Untuk mewujudkan skala warna yang berterusan (licin), pertimbangkan untuk memanfaatkan LinearSegmentedColormap dan bukannya ListedColormap.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors # Defining random data points x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3)*4 - 2) # Establishing normalization parameters norm = plt.Normalize(-2, 2) # Generating a linear segmented colormap from a list colormap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red", "violet", "blue"]) # Plotting the points with the custom colormap plt.scatter(x, y, c=c, cmap=colormap, norm=norm) # Adding a color scale to the plot plt.colorbar() plt.show()
Kaedah ini memastikan peralihan warna yang lancar antara nilai yang ditentukan.
Penyesuaian lanjut boleh dilakukan dengan membekalkan tuple nilai ternormal dan warna yang sepadan kepada from_list kaedah.
# Custom values and colors custom_values = [-2, -1, 2] custom_colors = ["red", "violet", "blue"] # Generating a segmented colormap from custom tuples colormap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", list(zip(map(norm, custom_values), custom_colors))) # Applying the colormap to the plot plt.scatter(x, y, c=c, cmap=colormap, norm=norm) plt.colorbar() plt.show()
Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh membuat peta warna diperibadikan yang mewakili data anda dengan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna dan Skala Warna Tersuai dengan Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!