


Bagaimana Memaksa Pemeriksaan Kunci Asing dalam Jadual InnoDB Apabila `SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1` Gagal Mencetuskan Amaran atau Ralat?
Cara Menguatkuasakan Pemeriksaan Kunci Asing dalam Jadual InnoDB
Isu
Anda sedang menguruskan set jadual InnoDB yang menjalani kemas kini berkala yang melibatkan pemadaman baris dan sisipan. Jadual ini mempunyai kekangan kunci asing, menjadikan susunan pemuatan jadual penting. Untuk mengelakkan isu kekangan kunci asing, anda bergantung pada melumpuhkan dan mendayakan semula semakan kunci asing (SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 dan SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1). Walau bagaimanapun, anda mendapati bahawa memuatkan data dengan semakan dilumpuhkan tidak mencetuskan sebarang amaran atau ralat apabila anda mendayakannya semula, walaupun dengan sengaja melanggar peraturan kunci asing.
Penyelesaian
InnoDB tidak menyediakan cara langsung untuk memaksa semakan kunci asing, tetapi terdapat penyelesaian.
Menggunakan Stored Prosedur
Satu pendekatan ialah mencipta prosedur tersimpan (ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS) yang memeriksa semua kunci asing dalam pangkalan data dan mengenal pasti mana-mana yang dilanggar. Prosedur menggelung melalui kunci asing, menjana pertanyaan untuk menyemak rujukan tidak sah dan menyimpan keputusan dalam jadual sementara.
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS$$ CREATE PROCEDURE `ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS`( checked_database_name VARCHAR(64), checked_table_name VARCHAR(64), temporary_result_table ENUM('Y', 'N')) LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC READS SQL DATA BEGIN -- ... (procedure implementation) END$$ DELIMITER ;
Untuk menggunakan prosedur, sediakan tiga parameter:
- Corak nama pangkalan data (checked_database_name) untuk diperiksa (cth., % untuk semua pangkalan data)
- Nama jadual corak (nama_jadual_ditandai) untuk menyemak (cth., % untuk semua jadual)
- Sama ada jadual keputusan harus bersifat sementara (jadual_hasil_sementara) (Y untuk sementara, N untuk kekal)
Prosedur memuatkan keputusan ke dalam jadual sementara atau kekal bernama INVALID_FOREIGN_KEYS. Jadual ini mengandungi maklumat tentang kunci asing yang tidak sah, termasuk skema jadual, nama jadual, nama lajur, nama kekangan, skema jadual yang dirujuk, nama jadual yang dirujuk, nama lajur yang dirujuk, kiraan kekunci tidak sah dan pertanyaan SQL untuk mendapatkan semula baris yang tidak sah.
Contoh Penggunaan
Untuk menyemak kunci asing yang tidak sah dalam semua pangkalan data:
CALL ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS('%', '%', 'Y');
Untuk melihat keputusan:
SELECT * FROM INVALID_FOREIGN_KEYS;
Untuk mendapatkan semula baris yang tidak sah untuk kunci asing tertentu, laksanakan pertanyaan INVALID_KEY_SQL yang sepadan daripada jadual INVALID_FOREIGN_KEYS.
Nota
Pendekatan ini memerlukan indeks pada kedua-dua lajur yang merujuk dan dirujuk untuk prestasi optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memaksa Pemeriksaan Kunci Asing dalam Jadual InnoDB Apabila `SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1` Gagal Mencetuskan Amaran atau Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
