


Bagaimanakah Pemicu MySQL Boleh Digunakan untuk Mengemas kini Jadual Berkaitan Selepas Memasukkan atau Kemas Kini Acara?
Menggunakan Pencetus MySQL untuk Mengendalikan Peristiwa Sisipan dan Kemas Kini
Untuk menangani keperluan untuk mengemas kini jadual yang berkaitan ("ext_words_count") semasa memasukkan atau kemas kini jadual utama ("ext_words"), pencetus MySQL boleh digunakan.
Memahami Masalah
Objektifnya adalah untuk mencipta pencetus yang melakukan perkara berikut:
- Mengemas kini "ext_words_count.count" apabila "ext_words.word" dikemas kini.
- Memasukkan rekod ke dalam "ext_words_count" jika "ext_words.word" tidak wujud, menetapkan "count " hingga 1.
Percubaan Terdahulu dan Pernyataan Bersyarat
Pencetus yang disediakan cuba mengemas kini "word_count" menggunakan:
UPDATE ext_words_count SET word_count = word_count + 1 WHERE word = NEW.word;
Walau bagaimanapun, pertanyaan ini hanya mengemas kini rekod sedia ada dan gagal mengendalikan sisipan.
Untuk menangani perkara ini, pernyataan bersyarat boleh digunakan dalam pencetus. Sebagai contoh, semakan berikut untuk kewujudan rekod dalam "ext_words_count":
IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ext_words_count WHERE word = NEW.word)
Berdasarkan syarat ini, pencetus boleh melaksanakan sama ada operasi sisipan atau kemas kini seperti yang diperlukan.
Pencetus Tunggal untuk Kedua-dua Sisipan dan Kemas Kini
Menggunakan pernyataan bersyarat, satu pencetus boleh dibuat untuk mengendalikan kedua-dua acara sisipan dan kemas kini:
CREATE TRIGGER update_count AFTER INSERT ON ext_words FOR EACH ROW BEGIN IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ext_words_count WHERE word = NEW.word) THEN INSERT INTO ext_words_count (word) VALUES (NEW.word); ELSE UPDATE ext_words_count SET word_count = word_count + 1 WHERE word = NEW.word; END IF; END
Memasukkan dan Mengemas kini
Kini, selepas memasukkan atau mengemas kini "ext_words", pencetus ini memastikan "ext_words_count" dikemas kini atau dimasukkan seperti yang diperlukan. Ujian mengesahkan bahawa kedua-dua senario dikendalikan dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemicu MySQL Boleh Digunakan untuk Mengemas kini Jadual Berkaitan Selepas Memasukkan atau Kemas Kini Acara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
