Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menambah Skala Warna dalam Matplotlib?

Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menambah Skala Warna dalam Matplotlib?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-13 05:24:02
asal
498 orang telah melayarinya

How to Create a Custom Colormap and Add a Color Scale in Matplotlib?

Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menggabungkan Skala Warna

Untuk mencipta peta warna anda sendiri, satu pendekatan ialah menggunakan fungsi LinearSegmentedColormap daripada modul matplotlib.colors. Pendekatan ini lebih mudah dan menghasilkan skala warna yang berterusan.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()
Salin selepas log masuk

Coretan kod ini berjaya mencipta peta warna dengan peralihan lancar daripada merah kepada ungu kepada biru, antara -2 hingga 2. Skala warna juga digabungkan di sebelah kanan plot, membolehkan tafsiran warna yang mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menambah Skala Warna dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan