


Mengapakah Menggunakan Kamus untuk Menggantikan Nilai dalam Siri Panda Lambat, dan Bagaimana Anda Boleh Meningkatkan Prestasi?
Meningkatkan Prestasi Penggantian Nilai dalam Siri Pandas Menggunakan Kamus
Menggantikan nilai dalam siri Pandas menggunakan kamus adalah tugas biasa. Walaupun menggantikan nilai menggunakan s.replace(d) disyorkan, ia boleh menjadi lebih perlahan daripada menggunakan pemahaman senarai yang mudah.
Punca Prestasi Lambat
Prestasi yang perlahan daripada s.replace(d) berpunca daripada pengendalian kes tepi dan situasi yang jarang berlaku. Ia melibatkan:
- Menukar kamus kepada senarai.
- Membalas senarai dan menyemak kamus bersarang.
- Memberi suap kepada pengulang kunci dan nilai ke dalam ganti fungsi.
Kaedah Alternatif
Untuk meningkatkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan kaedah berikut:
- Peta Penuh : Gunakan s.map(d) jika semua nilai dalam siri dipetakan oleh kamus. Kaedah ini cekap dan lebih pantas secara konsisten.
- Peta Separa: Jika hanya sebahagian kecil (cth., kurang daripada 5%) nilai dipetakan oleh kamus, gunakan s.map(d ).fillna(s['A']).astype(int). Pendekatan ini menggabungkan pemetaan dengan pengisian, mengelakkan keperluan untuk lelaran yang mahal.
Penanda Aras
Tanda aras menunjukkan perbezaan prestasi antara s.replace(d), s .map(d) dan pemahaman senarai:
##### Full Map ##### d = {i: i+1 for i in range(1000)} %timeit df['A'].replace(d) # Slow (1.98s) %timeit df['A'].map(d) # Fast (84.3ms) ##### Partial Map ##### d = {i: i+1 for i in range(10)} %timeit df['A'].replace(d) # Intermediate (20.1ms) %timeit df['A'].map(d).fillna(df['A']).astype(int) # Faster (111ms)
Ini mendedahkan bahawa s.map(d) secara konsisten lebih pantas daripada s.replace(d) untuk pemetaan penuh atau separa.
Kesimpulan
Bergantung pada kesempurnaan liputan kamus, s.map(d) atau s.map(d).fillna(s['A']).astype(int) harus diutamakan daripada s.replace(d) untuk penggantian nilai yang cekap dalam siri Pandas.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Menggunakan Kamus untuk Menggantikan Nilai dalam Siri Panda Lambat, dan Bagaimana Anda Boleh Meningkatkan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...
