Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada NumPy Arrays dan Back?

Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada NumPy Arrays dan Back?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-13 13:18:02
asal
452 orang telah melayarinya

How to Efficiently Convert PIL Images to NumPy Arrays and Back?

Menukar Imej PIL kepada Tatasusunan NumPy dan Belakang

Apabila bekerja dengan transformasi berasaskan piksel, kelajuan dan fleksibiliti tatasusunan NumPy selalunya boleh menjadi kelebihan berbanding PixelAccess PIL. Artikel ini menunjukkan cara untuk menukar Imej PIL kepada tatasusunan NumPy dan belakang dengan cekap, membolehkan anda memanfaatkan keupayaan kedua-dua rangka kerja.

Menukar Imej PIL kepada NumPy Array

import PIL.Image
import numpy as np

pic = PIL.Image.open("foo.jpg")
pix = np.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)
Salin selepas log masuk

Kod ini menukarkan Imej PIL ke dalam tatasusunan NumPy dengan dimensi (tinggi, lebar, saluran).

Menukar Array NumPy kepada Imej PIL

Dua pendekatan tersedia:

Kaedah 1: Menggunakan pic.putdata()

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)
Salin selepas log masuk

Ambil perhatian bahawa kaedah ini boleh menjadi perlahan untuk tatasusunan yang besar.

Kaedah 2: Menggunakan Image.fromarray() (setakat PIL 1.1.6)

pix = np.array(pic) # Converts PIL Image to NumPy array
# Make changes to the array
pic = PIL.Image.fromarray(pix)
Salin selepas log masuk

Kaedah ini secara amnya berfungsi lebih pantas dan merupakan pendekatan yang disyorkan untuk menukar tatasusunan NumPy kembali kepada Imej PIL.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada NumPy Arrays dan Back?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan