Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan Aplikasi Flask Menggunakan SQLAlchemy
Mengintegrasikan pangkalan data sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy boleh kelihatan menakutkan, terutamanya jika anda baru menggunakan Flask. Artikel ini bertujuan untuk memberikan panduan tentang pendekatan terbaik untuk menyambungkan pangkalan data anda dengan lancar ke apl Flask anda.
Memilih Pendekatan Terbaik untuk Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada
Sementara soalan pada mulanya memberi tumpuan kepada Flask, isu teras terletak pada mentafsir SQLAlchemy untuk mengakses pangkalan data. Oleh itu, adalah dinasihatkan untuk memberi tumpuan kepada penguasaan SQLAlchemy terlebih dahulu.
Bermula dengan SQLAlchemy
Untuk bermula, cipta enjin yang bersambung ke pangkalan data MySQL anda:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database_name', convert_unicode=True, echo=False)
Seterusnya, tunjukkan jadual sedia ada ke dalam SQLAlchemy yang diketahui senarai:
Base = declarative_base() Base.metadata.reflect(engine)
Mentakrifkan Model untuk Setiap Jadual
Untuk setiap jadual dalam pangkalan data anda, tentukan model yang diwarisi daripada Base:
class Users(Base): __table__ = Base.metadata.tables['users']
Menjalin Perhubungan
Jika terdapat hubungan antara jadual, takrifkannya menggunakan perhubungan. Sebagai contoh, jika Pengguna mempunyai pesanan jadual yang berkaitan:
class Orders(Base): __table__ = Base.metadata.tables['orders'] user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship("Users", backref=backref("orders", uselist=False))
Melaksanakan Pertanyaan
Untuk menanyakan pangkalan data, buat sesi dan gunakan antara muka pertanyaan ORM:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session Session = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(Session) for user in session.query(Users): print(user)
Mengintegrasikan SQLAlchemy ke dalam Flask
Setelah anda selesa dengan SQLAlchemy, menyepadukannya ke dalam Flask adalah mudah. Anda boleh menggunakan Flask-SQLAlchemy, sambungan yang menyediakan ORM untuk ORM. Sambungan ini akan membuat objek sesi secara automatik dan mengendalikan sambungan dan transaksi pangkalan data.
Kesimpulan
Dengan mengikut langkah ini, anda boleh berjaya menyepadukan pangkalan data sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy. Ingat untuk meneroka dokumentasi dengan teliti dan berlatih melaksanakan pertanyaan dan perhubungan untuk membiasakan diri dengan SQLAlchemy.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan lancar ke dalam Aplikasi Flask Saya Menggunakan SQLAlchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!