Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Bagaimanakah Saya Boleh Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan lancar ke dalam Aplikasi Flask Saya Menggunakan SQLAlchemy?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan lancar ke dalam Aplikasi Flask Saya Menggunakan SQLAlchemy?

DDD
Lepaskan: 2024-11-13 14:22:02
asal
262 orang telah melayarinya

How Can I Seamlessly Integrate an Existing Database into My Flask Application Using SQLAlchemy?

Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan Aplikasi Flask Menggunakan SQLAlchemy

Mengintegrasikan pangkalan data sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy boleh kelihatan menakutkan, terutamanya jika anda baru menggunakan Flask. Artikel ini bertujuan untuk memberikan panduan tentang pendekatan terbaik untuk menyambungkan pangkalan data anda dengan lancar ke apl Flask anda.

Memilih Pendekatan Terbaik untuk Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada

Sementara soalan pada mulanya memberi tumpuan kepada Flask, isu teras terletak pada mentafsir SQLAlchemy untuk mengakses pangkalan data. Oleh itu, adalah dinasihatkan untuk memberi tumpuan kepada penguasaan SQLAlchemy terlebih dahulu.

Bermula dengan SQLAlchemy

Untuk bermula, cipta enjin yang bersambung ke pangkalan data MySQL anda:

engine = create_engine('mysql://username:password@host/database_name', convert_unicode=True, echo=False)
Salin selepas log masuk

Seterusnya, tunjukkan jadual sedia ada ke dalam SQLAlchemy yang diketahui senarai:

Base = declarative_base()
Base.metadata.reflect(engine)
Salin selepas log masuk

Mentakrifkan Model untuk Setiap Jadual

Untuk setiap jadual dalam pangkalan data anda, tentukan model yang diwarisi daripada Base:

class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']
Salin selepas log masuk

Menjalin Perhubungan

Jika terdapat hubungan antara jadual, takrifkannya menggunakan perhubungan. Sebagai contoh, jika Pengguna mempunyai pesanan jadual yang berkaitan:

class Orders(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['orders']
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship("Users", backref=backref("orders", uselist=False))
Salin selepas log masuk

Melaksanakan Pertanyaan

Untuk menanyakan pangkalan data, buat sesi dan gunakan antara muka pertanyaan ORM:

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(Session)

for user in session.query(Users):
    print(user)
Salin selepas log masuk

Mengintegrasikan SQLAlchemy ke dalam Flask

Setelah anda selesa dengan SQLAlchemy, menyepadukannya ke dalam Flask adalah mudah. Anda boleh menggunakan Flask-SQLAlchemy, sambungan yang menyediakan ORM untuk ORM. Sambungan ini akan membuat objek sesi secara automatik dan mengendalikan sambungan dan transaksi pangkalan data.

Kesimpulan

Dengan mengikut langkah ini, anda boleh berjaya menyepadukan pangkalan data sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy. Ingat untuk meneroka dokumentasi dengan teliti dan berlatih melaksanakan pertanyaan dan perhubungan untuk membiasakan diri dengan SQLAlchemy.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengintegrasikan Pangkalan Data Sedia Ada dengan lancar ke dalam Aplikasi Flask Saya Menggunakan SQLAlchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan