Mengapakah siri Pandas `s.replace` lebih perlahan daripada `s.map` untuk menggantikan nilai melalui kamus?

Menggantikan Nilai dalam Siri Panda Melalui Kamus Dengan Cekap

Menggantikan nilai dalam siri Pandas melalui kamus (s.replace(d)) selalunya menghadapi kesesakan prestasi, menjadikannya jauh lebih perlahan daripada pendekatan pemahaman senarai. Walaupun s.map(d) menawarkan prestasi yang boleh diterima, ia hanya sesuai apabila semua nilai siri ditemui dalam kekunci kamus.

Memahami Jurang Prestasi

Sebab utama di sebalik kelambatan s.replace terletak pada kefungsian pelbagai rupanya. Tidak seperti s.map, ia mengendalikan kes tepi dan situasi jarang yang biasanya memerlukan pemprosesan yang lebih teliti.

Strategi Pengoptimuman

Untuk mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan garis panduan berikut:

Kes Umum:

• Gunakan s.map(d) apabila semua nilai boleh dipetakan.
• Gunakan s.map(d). fillna(s['A']).astype(int) apabila lebih 5% nilai boleh dipetakan.

Beberapa Nilai dalam Kamus:

• Gunakan s.replace(d) apabila kurang daripada 5% nilai terdapat dalam kamus.

Hasil Penandaarasan

Ujian meluas mengesahkan perbezaan prestasi:

Peta Penuh:

• s.ganti: 1.98 saat
• s.map: 84.3 milisaat
• Pemahaman senarai: 134 milisaat

Peta Separa:

• s.ganti: 20.1 milisaat
• s.peta. fillna.astype: 111 milisaat
• Kefahaman senarai: 243 milisaat

Penjelasan

Kelambatan s.replace berpunca daripada kompleks dalaman seni bina. Ia melibatkan:

• Menukar kamus kepada senarai
• Membalas senarai dan menyemak kamus bersarang
• Melalukan pengulangan kunci dan nilai kepada fungsi ganti

Sebaliknya, kod s.map jauh lebih kurus, menghasilkan prestasi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah siri Pandas `s.replace` lebih perlahan daripada `s.map` untuk menggantikan nilai melalui kamus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!