Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Susunan yang Konsisten?

Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Susunan yang Konsisten?

Nov 13, 2024 pm 04:46 PM

Why Do Python Sets Seem to Have a Consistent Order?

Mengapa Set dalam Python Dipaparkan dalam Susunan yang Seolah-olah Konsisten?

Walaupun set Python sememangnya tidak tertib, susunan yang dipaparkan mungkin kelihatan konsisten. Tertib ini tidak sewenang-wenangnya tetapi ditentukan oleh algoritma cincang asas dan peruntukan memori.

Penincangan dan Peletakan Memori

Setiap elemen dalam set dicincang, dan yang terakhir N bit (di mana N bergantung pada saiz set) cincang digunakan sebagai indeks tatasusunan. Unsur-unsur itu kemudiannya diletakkan dalam ingatan pada indeks ini. Susunan unsur-unsur dalam ingatan dengan itu menentukan susunan ia terhasil.

Resolusi Perlanggaran

Walau bagaimanapun, apabila berbilang elemen mempunyai cincang yang sama, mekanisme resolusi perlanggaran datang ke dalam permainan. Mekanisme ini mengedarkan elemen ke lokasi memori yang berbeza (lokasi sandaran). Susunan tepat perkara ini berlaku adalah berdasarkan elemen mana yang tiba dahulu.

Contoh dengan Elemen Integer

Pertimbangkan contoh set_1 dan set_2:

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
Salin selepas log masuk

Elemen mempunyai 3 bit terakhir yang unik dalam cincangnya, jadi perlanggaran dapat dielakkan. Susunan unsur dalam kedua-dua set dikekalkan kerana ia telah ditambah dalam susunan yang sama.

Contoh dengan Elemen Rentetan

Dalam kes set_3 dan set_4:

set_3 = set('abracadabra')
set_4 = set('abracadabra')
Salin selepas log masuk

Sekali lagi, perlanggaran dielakkan kerana 3 bit terakhir yang unik dalam cincang. Elemen-elemen dihasilkan dalam susunan ia ditambahkan, yang kebetulan adalah tertib yang sama dalam kedua-dua set.

Tempahan Sisipan Tidak Dijamin

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa susunan unsur dalam set tidak dijamin. Susunan mungkin berbeza jika senarai input disusun semula, terutamanya apabila perlanggaran berlaku.

Implikasi Prestasi

Proses pencincangan dan peruntukan memori boleh memberi kesan kepada prestasi yang ditetapkan. Contohnya, apabila bilangan elemen dengan nilai cincang yang serupa meningkat, peleraian perlanggaran menjadi lebih kompleks, menjejaskan operasi carian set dan sisipan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Susunan yang Konsisten?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

See all articles