Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai 'Fire and Forget' dengan Async/Await dalam Python?

Async/Await "Fire and Forget" dalam Python

Pernyataan Masalah

Async/await menyediakan sintaks yang mudah untuk pengaturcaraan tak segerak dalam Python. Walau bagaimanapun, terdapat situasi di mana kami ingin memulakan operasi tak segerak tanpa menunggu selesai. Ini sering dirujuk sebagai "api dan lupakan."

Penyelesaian Menggunakan asyncio.Task

Python menyediakan asyncio.Task, yang membolehkan kami membuat tugasan yang akan dilaksanakan di latar belakang. Menggunakan asyncio.Task, kita boleh mencapai "fire and forget" dengan menambahkan kod berikut pada skrip kami:

import asyncio

async def async_foo():
    # Do some asynchronous stuff here

# Create a task for async_foo()
asyncio.ensure_future(async_foo())

Ini mencipta tugasan untuk async_foo() yang akan melaksanakan secara tak segerak tanpa menyekat utas utama.

Mengendalikan Tugas Tertunda

Jika skrip kami selesai sebelum semua tugasan selesai, kami boleh menggunakan perkara berikut kod untuk menunggu semua tugasan yang belum selesai:

pending_tasks = asyncio.Task.all_tasks()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*pending_tasks))

Ini memastikan semua tugasan telah selesai sebelum skrip keluar, mengelakkan sebarang amaran atau ralat.

Membatalkan Tugasan

Dalam beberapa kes, kita mungkin tidak mahu menunggu tugasan selesai. Kami boleh membatalkannya menggunakan kod berikut:

for task in pending_tasks:
    task.cancel()
    with suppress(asyncio.CancelledError):
        loop.run_until_complete(task)

Ini membatalkan tugasan dan menyekat sebarang ralat yang mungkin timbul akibat pembatalan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai 'Fire and Forget' dengan Async/Await dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!