Bagaimana untuk Menyediakan OpenCV 2.4 dan MinGW untuk Projek Visi Komputer pada Windows 7?

Bermula dengan OpenCV 2.4 dan MinGW pada Windows 7

OpenCV (Open Computer Vision) ialah perpustakaan sumber terbuka berkuasa yang memfokuskan pada penglihatan komputer masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk pemprosesan imej, grafik komputer, pengesanan gerakan, pengecaman muka dan banyak lagi. MinGW (Minimalist GNU for Windows) ialah port ringan bagi rantai alat GNU untuk Windows, menyediakan persekitaran Windows asli untuk menyusun dan menjalankan kod C dan C anda. Panduan ini akan membawa anda melalui langkah-langkah memasang OpenCV 2.4 dan menyediakan persekitaran pembangunan anda dengan MinGW.

1. Memasang OpenCV 2.4.3

Mulakan dengan memuat turun OpenCV 2.4.3 daripada sourceforge.net. Jalankan fail pengekstrakan sendiri untuk memasang OpenCV dalam direktori yang ditetapkan, seperti "C:". Setelah selesai, anda akan menemui direktori "C:opencv" baharu yang mengandungi pengepala, perpustakaan dan sampel OpenCV.

Seterusnya, tambahkan "C:opencvbuildx86mingwbin" pada PATH sistem anda untuk mengakses DLL OpenCV yang diperlukan untuk menjalankan anda kod. Buka Panel Kawalan > Sistem > Tetapan sistem lanjutan > Tab Lanjutan > Pembolehubah persekitaran...

Dalam bahagian Pembolehubah Sistem, pilih "Laluan", klik "Edit...", tambah "C:opencvbuildx86mingwbin", dan klik "Ok".

2. Memasang MinGW Compiler Suite

Untuk menyusun kod, gcc (GNU Compiler Collection) amat disyorkan. MinGW menyediakan port Windows asli untuk gcc. Muat turun pemasang MinGW daripada Sourceforge.net dan pasangkannya dalam direktori, seperti "C:MinGW". Pilih untuk memasang kedua-dua "C Compiler" dan "C Compiler".

Setelah selesai, tambah "C:MinGWbin" pada PATH sistem anda seperti yang diterangkan sebelum ini. Untuk mengesahkan pemasangan, buka kotak baris arahan dan taip "gcc". Pemasangan yang berjaya akan memaparkan mesej ralat: "gcc: fatal error: no input files compilation terminated".

3. Menulis Kod Contoh

Buat fail baharu bernama "loadimg.cpp" dengan kod berikut:

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
  Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
  if (im.empty())
  {
    cout << "Cannot open image!" << endl;
    return -1;
  }

  imshow("image", im);
  waitKey(0);

  return 0;
}

Letakkan fail imej, seperti "lena.jpg", dalam direktori yang sama dengan kod. Susun kod menggunakan arahan berikut:

g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg

Selepas penyusunan berjaya, jalankan "loadimg.exe" untuk memaparkan imej yang dimuatkan.

4. Langkah Seterusnya

Persekitaran OpenCV anda kini sedia. Terokai contoh kod yang disediakan dalam direktori "C:opencvsamplescpp" untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang keupayaan OpenCV. Sebagai alternatif, anda boleh mula membangunkan aplikasi penglihatan komputer anda sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyediakan OpenCV 2.4 dan MinGW untuk Projek Visi Komputer pada Windows 7?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!