Bagaimana untuk Mencari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-14 16:28:02
asal
113 orang telah melayarinya

How to Find the Column Name with the Maximum Value for Each Row in a DataFrame?

Cari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris

Banyak set data mempunyai baris yang mewakili entiti yang berbeza, setiap satu dengan berbilang lajur yang mewakili data tentang entiti tersebut. Kadangkala, ia menjadi perlu untuk mengenal pasti lajur khusus yang mengandungi nilai maksimum untuk setiap baris. Tugasan ini boleh dicapai menggunakan fungsi idxmax().

Dalam contoh yang diberikan, kami mempunyai DataFrame dengan empat lajur: "Komunikasi dan Carian," "Perniagaan," "Umum" dan "Gaya Hidup." Kami ingin membuat lajur baharu, "Maks," yang mengandungi nama lajur yang sepadan dengan nilai maksimum setiap baris.

Untuk melakukan ini, kami boleh menggunakan idxmax(axis=1) untuk mencari indeks lajur dengan nilai maksimum:

df.idxmax(axis=1)

# Output:
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object
Salin selepas log masuk

Ini memberikan kita label lajur, tetapi kita boleh menukarnya kepada nama lajur yang sepadan:

df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
Salin selepas log masuk

DataFrame yang terhasil akan kelihatan seperti ini:

communications and search business general lifestyle max
0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 Communications
0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 Business
0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 Communications
0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 Communications
0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 Business

Perhatikan bahawa idxmax() juga boleh digunakan untuk mencari indeks baris di mana nilai maksimum berlaku dalam setiap lajur, menggunakan df.idxmax() (atau df.idxmax( paksi=0)).

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan