Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah kecekapan kaedah pemfaktoran perdana yang berbeza dibandingkan dalam Python?

Bagaimanakah kecekapan kaedah pemfaktoran perdana yang berbeza dibandingkan dalam Python?

Nov 14, 2024 pm 05:07 PM

How does the efficiency of different prime factorization methods compare in Python?

Python: Efficient Prime Factorization

Soalan 1:
Memahami program Python sedia ada yang mengira yang terbesar faktor perdana 600851475143, dan meneroka kaedah pemfaktoran perdana alternatif.

Jawapan:
Kod yang anda temui dalam talian beroperasi dengan cekap dengan membahagikan nombor berulang kali dengan faktor perdana terkecil sehingga ia mencapai faktor perdana terbesar. Walaupun nombor itu tidak boleh dibahagikan dengan faktor perdana semasa, ia terus menambah faktor perdana.

Kaedah alternatif ialah menggunakan pendekatan brute-force:

<code class="python">def prime_factors(n):
    i = 2
    factors = []
    while i * i &lt;= n:
        if n % i:
            i += 1
        else:
            n //= i
            factors.append(i)
    if n &gt; 1:
        factors.append(n)
    return factors</code>
Salin selepas log masuk

Fungsi ini menguji setiap nombor daripada 2 hingga punca kuasa dua nombor yang diberi untuk menentukan faktor perdananya. Walau bagaimanapun, kaedah ini kurang cekap untuk bilangan yang besar.

Soalan 2:
Membandingkan kecekapan dua coretan kod yang disediakan.

Jawapan:
Coretan kod kedua, yang hanya menambah pembilang, adalah jauh lebih perlahan kerana ia menyemak setiap integer sehingga nilai tertentu, manakala coretan kod pertama hanya menyemak faktor perdana terkecil dan segera membahagikannya, menghapuskan dengan cekap faktor itu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecekapan kaedah pemfaktoran perdana yang berbeza dibandingkan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles