


Mengapa Kod Pembundaran Titik Terapung Saya Menghasilkan Keputusan Berbeza dengan Pengoptimuman Pengkompil Didayakan?
Ketaksamaan Pembundaran Titik Terapung dengan Pengoptimuman Didayakan: Pepijat Pengkompil atau Dilema Pengoptimuman?
Pengiraan titik terapung selalunya boleh menunjukkan tingkah laku yang tidak dijangka, terutamanya apabila pengoptimuman pengkompil didayakan. Pertimbangkan coretan kod berikut:
#include <cstdlib> #include <iostream> #include <cmath> double round(double v, double digit) { double pow = std::pow(10.0, digit); double t = v * pow; double r = std::floor(t + 0.5); return r / pow; } int main() { std::cout << round(4.45, 1) << std::endl; std::cout << round(4.55, 1) << std::endl; }
Output yang dijangkakan:
4.5 4.6
Walau bagaimanapun, apabila kod ini disusun menggunakan g dengan pengoptimuman (O1 - O3), output menjadi:
4.5 4.5
Punca Perbezaan:
Ketidakkonsistenan ini berpunca daripada fakta bahawa pemproses x86 secara dalaman menggunakan ketepatan lanjutan 80-bit untuk pengiraan titik terapung. Walau bagaimanapun, pembolehubah berganda biasanya lebar 64-bit. Apabila nilai titik terapung disimpan daripada daftar CPU ke memori, ia dibundarkan daripada ketepatan 80-bit kepada ketepatan 64-bit. Pembundaran ini boleh memperkenalkan sedikit ralat.
Kesan Tahap Pengoptimuman:
Tahap pengoptimuman yang berbeza boleh menjejaskan kekerapan nilai titik terapung disimpan ke dalam ingatan. Dengan tahap pengoptimuman yang lebih tinggi, ini berlaku lebih kerap. Akibatnya, ralat pembundaran menjadi lebih ketara.
Penyelesaian:
- Gunakan Pilihan GCC -ffloat-store: Ini pilihan mengarahkan pengkompil untuk menyimpan pembolehubah titik terapung dalam ingatan dan bukannya daftar. Ini memaksa pembundaran berlaku secara konsisten merentas tahap pengoptimuman yang berbeza.
- Gunakan double long Jenis: long double biasanya 80-bit lebar pada g . Menggunakan jenis ini boleh mengelakkan isu pembundaran sepenuhnya.
- Ubah suai Storan Pembolehubah: Simpan hasil pengiraan perantaraan ke dalam pembolehubah untuk meminimumkan ralat pembundaran.
Pertimbangan Selanjutnya:
- Binaan Intel x86_64 kurang terjejas oleh isu ini kerana pengkompil menggunakan daftar SSE untuk apungan dan berganda secara lalai, menghapuskan keperluan untuk ketepatan lanjutan.
- - Pilihan pengkompil mfpmath boleh digunakan untuk mengawal ketepatan titik terapung yang digunakan dalam binaan x86_64.
- Sama ada untuk sentiasa menghidupkan pilihan -float-store bergantung pada aplikasi khusus dan kepekaannya terhadap ketepatan titik terapung. Untuk aplikasi kritikal, mungkin bijak untuk menggunakan pilihan ini untuk memastikan hasil yang konsisten.
- Menyiasat kod C dan perpustakaan sedia ada untuk isu yang berpotensi boleh memakan masa. Pertimbangkan untuk menggunakan alatan atau melaksanakan ujian untuk mengesan dan menangani sebarang masalah ketepatan titik terapung.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kod Pembundaran Titik Terapung Saya Menghasilkan Keputusan Berbeza dengan Pengoptimuman Pengkompil Didayakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Definisi nama fungsi bahasa C termasuk: jenis nilai pulangan, nama fungsi, senarai parameter dan badan fungsi. Nama fungsi harus jelas, ringkas dan bersatu dalam gaya untuk mengelakkan konflik dengan kata kunci. Nama fungsi mempunyai skop dan boleh digunakan selepas pengisytiharan. Penunjuk fungsi membolehkan fungsi diluluskan atau ditugaskan sebagai hujah. Kesalahan umum termasuk konflik penamaan, ketidakcocokan jenis parameter, dan fungsi yang tidak diisytiharkan. Pengoptimuman prestasi memberi tumpuan kepada reka bentuk dan pelaksanaan fungsi, sementara kod yang jelas dan mudah dibaca adalah penting.

F Fungsi bahasa adalah blok kod yang boleh diguna semula. Mereka menerima input, melakukan operasi, dan hasil pulangan, yang secara modular meningkatkan kebolehgunaan dan mengurangkan kerumitan. Mekanisme dalaman fungsi termasuk parameter lulus, pelaksanaan fungsi, dan nilai pulangan. Seluruh proses melibatkan pengoptimuman seperti fungsi dalam talian. Fungsi yang baik ditulis mengikut prinsip tanggungjawab tunggal, bilangan parameter kecil, penamaan spesifikasi, dan pengendalian ralat. Penunjuk yang digabungkan dengan fungsi dapat mencapai fungsi yang lebih kuat, seperti mengubahsuai nilai pembolehubah luaran. Pointer fungsi meluluskan fungsi sebagai parameter atau alamat kedai, dan digunakan untuk melaksanakan panggilan dinamik ke fungsi. Memahami ciri dan teknik fungsi adalah kunci untuk menulis program C yang cekap, boleh dipelihara, dan mudah difahami.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Algorithms are the set of instructions to solve problems, and their execution speed and memory usage vary. In programming, many algorithms are based on data search and sorting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pengambilan data dan penyortiran. Carian linear mengandaikan bahawa terdapat array [20,500,10,5,100,1,50] dan perlu mencari nombor 50. Algoritma carian linear memeriksa setiap elemen dalam array satu demi satu sehingga nilai sasaran dijumpai atau array lengkap dilalui. Carta aliran algoritma adalah seperti berikut: kod pseudo untuk carian linear adalah seperti berikut: periksa setiap elemen: jika nilai sasaran dijumpai: pulih semula benar-benar pelaksanaan bahasa palsu c: #termasuk #termasukintmain (tidak sah) {i

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.
