Bagaimana untuk Menentukan Kehadiran Nilai dengan Amanah dalam Lajur Pandas?

DDD
Lepaskan: 2024-11-14 22:39:02
asal
256 orang telah melayarinya

How to Reliably Determine Value Presence in Pandas Columns?

Mengenal pasti Nilai Khusus dalam Lajur Panda: Penjelasan

Apabila bekerja dengan bingkai data Pandas, menentukan kehadiran atau ketiadaan nilai tertentu dalam lajur boleh menjadi penting. Walau bagaimanapun, bergantung semata-mata pada ungkapan "jika x dalam df['id']" untuk mengesan kejadian sedemikian mungkin tidak selalu memberikan hasil yang tepat.

Isu utama terletak pada fakta bahawa pengendali "dalam" Python menyemak untuk keahlian dalam indeks Siri dan bukannya nilainya. Dalam contoh yang dinyatakan, "1 dalam df['id']" akan mengembalikan Benar walaupun untuk nilai yang tidak wujud dalam data lajur.

Untuk menentukan dengan tepat sama ada lajur mengandungi nilai tertentu, pertimbangkan perkara berikut kaedah:

  1. Semak Nilai Unik: Dapatkan semula nilai unik dalam lajur menggunakan kaedah .unique() dan sahkan jika nilai yang diingini terdapat dalam tatasusunan yang terhasil.
  2. Tukar kepada Set: Tukar nilai lajur kepada set Python menggunakan fungsi set(). Set ini hanya akan mengandungi nilai unik, membolehkan anda menyemak keahlian dengan cepat.
  3. Perbandingan Nilai Langsung: Akses nilai lajur secara terus menggunakan atribut .values ​​dan gunakan operator "in" untuk tatasusunan yang terhasil. Pendekatan ini selalunya lebih cekap, terutamanya apabila mencari nilai tertentu.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh menentukan dengan pasti sama ada lajur Pandas mengandungi nilai tertentu, memastikan ketepatan aliran kerja analisis data anda .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Kehadiran Nilai dengan Amanah dalam Lajur Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan