Bagaimana untuk Mencari Nilai Lajur Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-11-15 01:20:02
asal
447 orang telah melayarinya

How to Find the Maximum Column Value for Each Row in a DataFrame?

Finding Maximum Column Values in a DataFrame

To identify the column with the maximum value for each row in a DataFrame, follow these steps:

Use idxmax() with axis=1:

df.idxmax(axis=1)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

This will return a Series containing the column labels of the maximum values for each row.

Create a New Column for Maximum Values:

After finding the maximum column values, create a new column called 'Max' using the Series:

df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Example:

Given the following DataFrame:

Communications and Search Business General Lifestyle
0.745763 0.050847 0.118644 0.084746
0.333333 0.000000 0.583333 0.083333
0.617021 0.042553 0.297872 0.042553

Running the code:

df.idxmax(axis=1)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Will produce the following output:

0    Communications and Search
1          Business
2    Communications and Search
3    Communications and Search
4          Business
dtype: object
Salin selepas log masuk

Adding this as a new column 'Max':

df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Will result in the following output:

Communications and Search Business General Lifestyle Max
0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 Communications and Search
0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 Business
0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 Communications and Search

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Lajur Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan