pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana Anda Menyimpan Nama Pengguna dan Kata Laluan dengan Selamat dalam Pangkalan Data?
Bagaimana Anda Menyimpan Nama Pengguna dan Kata Laluan dengan Selamat dalam Pangkalan Data?
Storan Selamat Nama Pengguna dan Kata Laluan dalam Pangkalan Data
Apabila berurusan dengan data pengguna sensitif seperti nama pengguna dan kata laluan, adalah penting untuk memastikan mereka penyimpanan dalam pangkalan data. Walaupun kod yang anda berikan menggunakan parameter untuk menghalang suntikan SQL, ia tidak mempunyai langkah keselamatan yang mencukupi untuk penyimpanan kata laluan.
Amalan Terbaik untuk Pencapaian Kata Laluan
Untuk menyimpan kata laluan dengan selamat, ikuti langkah berikut:
- Cincang kata laluan menggunakan garam. Garam ialah rentetan rawak yang ditambahkan pada kata laluan sebelum pencincang, menjadikannya unik untuk setiap pengguna.
- Gunakan garam yang berbeza untuk setiap pengguna. Ini menghalang penyerang daripada menjejaskan berbilang akaun menggunakan cincang kata laluan yang sama.
- Simpan garam dengan kata laluan cincang dalam pangkalan data. Garam bukan rahsia, tetapi ia mesti disimpan dengan cincang.
- Apabila mengesahkan log masuk pengguna, cincang kata laluan yang cuba menggunakan garam yang disimpan dan bandingkannya dengan cincang asal.
Pelaksanaan Pencincangan
Gunakan algoritma pencincangan selamat seperti SHA-256 atau SHA-512 untuk mencincang kata laluan. Hasilkan garam rawak dengan panjang yang mencukupi (cth., 32 bait) menggunakan penjana nombor pseudo-rawak yang selamat secara kriptografi.
Memisahkan Garam dan Kata Laluan Dicincang
Untuk kecekapan penyimpanan, anda boleh menyimpan garam dan kata laluan cincang digabungkan. Gunakan pembatas untuk memisahkannya semasa pengambilan semula.
Pertimbangan Keselamatan Tambahan
- Gunakan dasar kata laluan yang kukuh untuk menguatkuasakan kata laluan yang kompleks.
- Laksanakan pengehadan kadar untuk mengelakkan serangan kekerasan.
- Pertimbangkan untuk menggunakan pengurus kata laluan untuk mengurus dan menjana kata laluan yang kukuh dengan selamat.
- Secara kerap mengaudit pangkalan data anda untuk mencari kelemahan keselamatan.
Dengan melaksanakan amalan terbaik ini, anda boleh melindungi data sensitif pengguna anda dengan berkesan dan mengekalkan integriti pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Anda Menyimpan Nama Pengguna dan Kata Laluan dengan Selamat dalam Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1669
14
1428
52
1329
25
1273
29
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
