Bagaimana untuk Menyelesaikan \'KeyError\' Apabila Mengakses Lajur Pandas DataFrame?

Ralat: panda hashtable keyerror

Apabila cuba mengakses lajur tertentu daripada DataFrame panda, anda mungkin menghadapi 'KeyError' jika nama lajur tidak terdapat dalam bingkai data. Ralat ini berlaku apabila nama lajur yang ditentukan tidak wujud dalam bingkai data.

Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk mengesahkan bahawa nama lajur dieja dengan betul dan sepadan dengan nama lajur sebenar dalam bingkai data. Anda boleh menyemak nama lajur menggunakan atribut lajur bagi bingkai data, yang mengembalikan senarai semua nama lajur:

print(dataframe.columns.tolist())

Satu lagi potensi punca ralat boleh menjadi ruang putih dalam nama lajur. Untuk menghapuskan ini, anda boleh menanggalkan aksara ruang putih daripada nama lajur menggunakan kaedah str.strip():

dataframe.columns = dataframe.columns.str.strip()

Selain itu, semak sama ada data anda mempunyai pemisah yang betul. Jika data tidak dipisahkan dengan koma (lalai), anda boleh menentukan pemisah menggunakan parameter sep apabila membaca fail CSV:

dataframe = pd.read_csv("file.csv", sep=";")

Dalam sesetengah kes, nama lajur bingkai data mungkin tidak ditakrifkan secara eksplisit , menghasilkan lajur yang tidak dinamakan. Anda boleh mengakses lajur sedemikian mengikut indeksnya menggunakan atribut indeks kerangka data:

print(dataframe.index)

Jika isu itu berterusan selepas mencuba kaedah ini, pertimbangkan untuk menyiasat data itu sendiri untuk sebarang anomali yang mungkin menyebabkan ralat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan \'KeyError\' Apabila Mengakses Lajur Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!