Cara Mengelakkan Nested For Loops dalam Ujian Berulang: Meneroka Pendekatan Alternatif

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-16 03:05:03
asal
783 orang telah melayarinya

How to Avoid Nested For Loops in Repetitive Testing: Exploring Alternative Approaches

Mengelakkan Nested for Loops: Meneroka Pendekatan Alternatif

Apabila menjalankan ujian berulang, menggunakan nested for loops untuk berulang melalui pelbagai kombinasi parameter boleh menghasilkan kod bersarang dalam. Nasib baik, pendekatan alternatif wujud untuk menghapuskan atau mengurangkan sarang ini.

Satu kaedah yang berkesan ialah menggunakan fungsi itertools.product daripada perpustakaan standard Python. Fungsi ini menjana produk Cartesian berbilang iterable, yang boleh digunakan untuk membuat senarai rata bagi semua kombinasi yang mungkin.

Pertimbangkan coretan kod berikut:

x1 = range(min1, max1, step1)
x2 = range(min2, max2, step2)
x3 = range(min3, max3, step3)

for v1, v2, v3, v4, v5, v6 in itertools.product(x1, x2, x3, x4, x5, x6):
    do_something_with(v1, v2, v3, v4, v5, v6)
Salin selepas log masuk

Kod ini menjana semua kemungkinan yang mungkin dengan berkesan gabungan nilai daripada julat yang ditentukan dan menyimpannya dalam senarai yang diratakan. Gelung for kemudian berulang melalui senarai ini, membenarkan fungsi do_something_with mengakses nilai individu.

Pendekatan lain ialah menggunakan rekursi. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak semudah dalam kes khusus ini, kerana setiap parameter mempunyai julat dan kenaikannya sendiri. Oleh itu, penggunaan itertools.product biasanya lebih cekap dan lebih mudah untuk dilaksanakan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengelakkan Nested For Loops dalam Ujian Berulang: Meneroka Pendekatan Alternatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan