


Mengapa Gelung Java Saya Dengan Penambahan Titik Terapung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Tepat?
Ralat Ketepatan Titik Terapung: Mengelakkannya dalam Java
Ralat ketepatan sering timbul apabila mengendalikan nombor titik terapung seperti terapung atau beregu dalam pengaturcaraan, terutamanya semasa operasi berulang atau perbandingan. Untuk memahami isu ini, pertimbangkan kod Java berikut:
for ( float value = 0.0f; value < 1.0f; value += 0.1f ) System.out.println( value );
Niatnya ialah untuk menambah nilai sebanyak 0.1 setiap kali dan mencetaknya, tetapi output mendedahkan pengumpulan ralat yang mengejutkan:
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.70000005 0.8000001 0.9000001
Akar Ralat
Puncanya terletak pada perwakilan pecahan perpuluhan yang tidak tepat dalam sistem titik terapung komputer. Secara khusus, 0.1 tidak boleh diwakili tepat sebagai nombor titik terapung binari pada perkakasan standard. Ini mengakibatkan sedikit ketidaktepatan yang menguatkan berbilang lelaran, menyebabkan sisihan diperhatikan daripada nilai yang dijangkakan.
Menangani Isu
Untuk menangani isu ketepatan ini, beberapa pendekatan boleh bekerja:
1. Kawalan Ketepatan
Untuk tujuan paparan, anda boleh mengehadkan bilangan tempat perpuluhan yang dipaparkan. Tambahan pula, apabila membandingkan nombor titik terapung untuk kesaksamaan, benarkan margin toleransi yang kecil untuk mengambil kira kemungkinan ketidaktepatan.
2. Jenis Data Alternatif
Alternatif kepada nombor titik terapung ialah menggunakan jenis data yang menampung aritmetik yang tepat. Sebagai contoh, kelas BigDecimal di Java menawarkan ketepatan tinggi dengan memanfaatkan bilangan digit perpuluhan arbitrari.
Kod Contoh (BigDecimal):
BigDecimal step = new BigDecimal("0.1"); for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO; value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0; value = value.add(step)) { System.out.println(value); }
Kod ini dengan tepat menambah dan mencetak nilai 0.1 berulang kali, tanpa ralat ketepatan yang dilihat dengan apungan atau gandaan.
Kesimpulan
Memahami dan mengurangkan ralat ketepatan dalam nombor titik terapung adalah penting untuk memastikan keputusan yang tepat dalam pengaturcaraan Java. Dengan menggunakan teknik yang sesuai, pembangun boleh mengatasi had ini dan mencapai operasi aritmetik yang tepat walaupun dengan perwakilan perpuluhan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Gelung Java Saya Dengan Penambahan Titik Terapung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
