Bagaimana untuk menggabungkan lajur tarikh dan masa dengan cekap dalam Pandas dengan pd.to_datetime()?

Menggabungkan Lajur Tarikh dan Masa dalam Pandas dengan pd.to_datetime()

Apabila bekerja dengan data tarikh dan masa dalam Pandas, ia selalunya diperlukan untuk menggabungkan lajur yang berasingan menjadi objek datetime tunggal. Satu cara untuk melakukannya ialah dengan menggunakan fungsi pd.to_datetime().

Pernyataan Masalah

Pertimbangkan bingkai data dengan lajur 'Tarikh' dan 'Masa', sebagai ditunjukkan di bawah:

Date      Time
01-06-2013  23:00:00
02-06-2013  01:00:00
02-06-2013  21:00:00
02-06-2013  22:00:00
02-06-2013  23:00:00
03-06-2013  01:00:00
03-06-2013  21:00:00
03-06-2013  22:00:00
03-06-2013  23:00:00
04-06-2013  01:00:00

Matlamat kami adalah untuk menggabungkan dua lajur ini menjadi satu 'Tarikh & Masa' lajur.

Penyelesaian Menggunakan Penggabungan Rentetan

Satu pendekatan ialah menggabungkan lajur 'Tarikh' dan 'Masa' sebagai rentetan dan kemudian menukar rentetan yang terhasil kepada objek datetime menggunakan pd.to_datetime():

result = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

Ini menukar rentetan bercantum kepada satu siri objek datetime.

Penyelesaian Menggunakan Parameter format

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan parameter format pd.to_datetime() untuk menentukan format tepat rentetan gabungan:

result = pd.to_datetime(df['Date'] + df['Time'], format='%m-%d-%Y %H:%M:%S')

Pendekatan ini lebih pantas daripada yang sebelumnya, terutamanya apabila berurusan dengan besar set data.

Perbandingan Prestasi

Menggunakan perintah ajaib %%timeit, kita boleh membandingkan prestasi kedua-dua pendekatan:

df = pd.concat([df for _ in range(1000000)]).reset_index(drop=True)

%timeit pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

%timeit pd.to_datetime(df['Date'] + df['Time'], format='%m-%d-%Y %H:%M:%S')

Yang kedua pendekatan dengan parameter format adalah jauh lebih pantas untuk set data yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggabungkan lajur tarikh dan masa dengan cekap dalam Pandas dengan pd.to_datetime()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!