Bagaimana untuk Membentuk Semula Data daripada Format Lebar ke Panjang dalam Panda?

Membentuk Semula Data daripada Lebar ke Panjang dalam Panda

Dalam panda, bingkai data boleh diubah daripada format lebar kepada format panjang. Ini berguna apabila ingin menggabungkan bingkai data dengan yang lain berdasarkan lajur dan tarikh yang dikongsi.

Pertimbangkan bingkai data berikut:

        AA  BB  CC
date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

Untuk mengubah bingkai data ini kepada format yang panjang, gunakan sama ada pandas.melt atau panda.DataFrame.melt.

df = pd.DataFrame({
    'date' : ['05/03', '06/03', '07/03', '08/03'],
    'AA' : [1, 4, 7, 5],
    'BB' : [2, 5, 8, 7],
    'CC' : [3, 6, 9, 1]
}).set_index('date')

To convert, reset the index and then melt:

df = df.reset_index()
pd.melt(df, id_vars='date', value_vars=['AA', 'BB', 'CC'])

Sebagai alternatif, gunakan .reset_index selepas .melt untuk mengalih keluar keperluan untuk menentukan value_vars.

dfm = df.melt(ignore_index=False).reset_index()

Bingkai data yang terhasil akan kelihatan seperti:

     date variable  value
0   05/03       AA      1
1   06/03       AA      4
2   07/03       AA      7
3   08/03       AA      5
4   05/03       BB      2
5   06/03       BB      5
6   07/03       BB      8
7   08/03       BB      7
8   05/03       CC      3
9   06/03       CC      6
10  07/03       CC      9
11  08/03       CC      1

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membentuk Semula Data daripada Format Lebar ke Panjang dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!