


Bagaimana untuk Menghuraikan Data JSON Bersarang dengan Kekunci Tidak Diketahui dan Struktur Medan Tidak Konvensional?
Merungkai Enigma JSON Bersarang dengan Kekunci Tidak Diketahui
Menghapuskan data JSON yang kompleks dengan kunci yang tidak diketahui boleh menjadi tugas yang sukar. Pertimbangkan struktur JSON yang membingungkan yang disediakan:
{ "message": { "Server1.example.com": [ { "application": "Apache", "host": { "name": "/^Server-[13456]/" }, "owner": "User1", "project": "Web", "subowner": "User2" } ], "Server2.example.com": [ { "application": "Mysql", "host": { "name": "/^Server[23456]/" }, "owner": "User2", "project": "DB", "subowner": "User3" } ] }, "response_ms": 659, "success": true }
Strukturnya mengelirukan, tetapi kita boleh membedahnya langkah demi langkah. Pada mulanya, kami perhatikan kehadiran nama pelayan yang tidak diketahui, seperti "Server1.example.com" dan "Server2.example.com," yang berbeza-beza secara dinamik. Selain itu, medan "hos" mengandungi ungkapan regex samar tanpa kunci yang disertakan.
Untuk merungkai cabaran ini, mari kita alihkan fokus kita kepada struct yang disediakan:
type ServerDetails struct { Message struct{ Hostname struct{ Details struct{ Application string `json:"application"` }`json:"-"` }`json:"-"` }`json:"message"` }
Struktur ini direka bentuk untuk mengendalikan medan yang diketahui dalam objek "mesej", tetapi ia gagal menangkap nama pelayan yang berbeza-beza dan "hos" yang pelik medan.
Pandangan utama ialah menggunakan struktur data yang lebih fleksibel, iaitu peta[rentetan]ServerStruct. Ini membolehkan kami mengambil kira nama pelayan yang tidak diketahui sebagai kunci yang menghala ke nilai ServerStruct.
Struktur yang disemak akan menyerupai:
type YourStruct struct { Success bool ResponseMS int Servers map[string]*ServerStruct } type ServerStruct struct { Application string Owner string [...] }
Dengan penambahan tag JSON yang sesuai, kita boleh kini berjaya menghuraikan data JSON ke dalam struct dipertingkat ini.
Dengan menyesuaikan diri dengan sifat dinamik data JSON menggunakan peta[rentetan]ServerStruct dan menerima kemungkinan medan yang tidak dikunci dengan teg JSON, kami boleh merungkai struktur data JSON bersarang yang membingungkan dengan berkesan dan mengekstrak maklumat yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghuraikan Data JSON Bersarang dengan Kekunci Tidak Diketahui dan Struktur Medan Tidak Konvensional?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys
