


Maksimum Produk yang Diminimumkan Diedarkan ke Mana-mana Kedai
2064. Maksimum Minimum Produk yang Diedarkan ke Mana-mana Kedai
Kesukaran: Sederhana
Topik: Tatasusunan, Carian Binari
Anda diberi integer n menunjukkan terdapat n kedai runcit khusus. Terdapat m jenis produk dengan jumlah yang berbeza-beza, yang diberikan sebagai kuantiti tatasusunan integer 0-diindeks, dengan kuantiti[i] mewakili bilangan produk jenis produk ith.
Anda perlu mengedarkan semua produk ke kedai runcit mengikut peraturan ini:
- Sebuah kedai hanya boleh diberikan paling banyak satu jenis produk tetapi boleh diberikan sebarang jumlah.
- Selepas pengedaran, setiap kedai akan diberikan beberapa bilangan produk (mungkin 0). Biarkan x mewakili bilangan maksimum produk yang diberikan kepada mana-mana kedai. Anda mahu x menjadi sekecil mungkin, iaitu, anda ingin meminimumkan bilangan maksimum produk yang diberikan kepada mana-mana kedai.
Pulangan seminimum mungkin x.
Contoh 1:
- Input: n = 6, kuantiti = [11,6]
- Output: 3
-
Penjelasan: Satu cara yang optimum ialah:
- 11 produk jenis 0 diedarkan kepada empat kedai pertama dalam jumlah ini: 2, 3, 3, 3
- 6 produk jenis 1 diedarkan ke dua kedai lain dalam jumlah ini: 3, 3
- Bilangan maksimum produk yang diberikan kepada mana-mana kedai ialah maks(2, 3, 3, 3, 3, 3) = 3.
Contoh 2:
- Input: n = 7, kuantiti = [15,10,10]
- Output: 5
-
Penjelasan: Satu cara yang optimum ialah:
- 15 produk jenis 0 diedarkan kepada tiga kedai pertama dalam jumlah ini: 5, 5, 5
- 10 produk jenis 1 diedarkan ke dua kedai seterusnya dalam jumlah ini: 5, 5
- 10 produk jenis 2 diedarkan ke dua kedai terakhir dalam jumlah ini: 5, 5
- Bilangan maksimum produk yang diberikan kepada mana-mana kedai ialah maks(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5) = 5.
Contoh 3:
- Input: n = 1, kuantiti = [100000]
- Output: 100000
-
Penjelasan: Satu-satunya cara yang optimum ialah:
- 100000 produk jenis 0 diedarkan kepada satu-satunya kedai.
- Bilangan maksimum produk yang diberikan kepada mana-mana kedai ialah maks(100000) = 100000.
Kekangan:
- m == kuantiti.panjang
- 1 <= m <= n <= 105
- 1 <= kuantiti[i] <= 105
Petunjuk:
- Terdapat sifat monotonik seperti apabila x lebih kecil daripada beberapa nombor, tidak akan ada cara untuk mengagihkan, dan apabila x tidak lebih kecil daripada nombor itu, akan sentiasa ada cara untuk mengagihkan.
- Jika anda diberi nombor k, di mana bilangan produk yang diberikan kepada mana-mana kedai tidak melebihi k, bolehkah anda menentukan sama ada semua produk boleh diedarkan?
- Laksanakan fungsi canDistribute(k), yang mengembalikan benar jika anda boleh mengedarkan semua produk supaya mana-mana kedai tidak akan diberikan lebih daripada k produk, dan mengembalikan palsu jika anda tidak boleh. Gunakan fungsi ini untuk carian binari untuk k terkecil yang mungkin.
Penyelesaian:
Kami boleh menggunakan carian binari pada bilangan maksimum produk yang mungkin diberikan kepada mana-mana kedai (x). Berikut ialah penjelasan langkah demi langkah dan penyelesaian PHP:
Pendekatan
-
Persediaan Carian Binari:
- Tetapkan sempadan bawah (kiri) sebagai 1 (kerana setiap kedai boleh mendapatkan sekurang-kurangnya 1 produk).
- Tetapkan sempadan atas (kanan) sebagai kuantiti maksimum dalam tatasusunan kuantiti (dalam kes yang paling teruk, satu kedai mendapat semua produk daripada jenis).
- Matlamat kami adalah untuk meminimumkan nilai x (produk maksimum diberikan kepada mana-mana kedai).
-
Logik Carian Binari:
- Untuk setiap titik tengah x, semak sama ada ia boleh mengedarkan semua produk supaya tiada kedai yang mempunyai lebih daripada x produk.
- Gunakan fungsi pembantu bolehDistribute(x) untuk menentukan kebolehlaksanaan.
-
Semakan Kebolehlaksanaan (boleh Edar):
- Untuk setiap jenis produk dalam kuantiti, hitung bilangan minimum kedai yang diperlukan untuk mengedarkan jenis produk tersebut tanpa melebihi x produk bagi setiap kedai.
- Jumlah kedai yang diperlukan untuk semua jenis produk.
- Jika jumlah stor yang diperlukan adalah kurang daripada atau sama dengan n, pengagihan boleh dilakukan dengan x sebagai beban maksimum bagi setiap kedai; jika tidak, ia tidak boleh dilaksanakan.
-
Pelarasan Carian Binari:
- Jika canDistribute(x) mengembalikan benar, ini bermakna x ialah penyelesaian yang boleh dilaksanakan, tetapi kami mahu meminimumkan x, jadi laraskan sempadan yang betul.
- Jika ia mengembalikan palsu, tambahkan sempadan kiri kerana x terlalu kecil.
-
Keputusan:
- Setelah carian binari selesai, kiri akan memegang x minimum yang mungkin.
Mari laksanakan penyelesaian ini dalam PHP: 2064. Maksimum Minimum Produk yang Diedarkan ke Mana-mana Kedai
Penjelasan:
bolehMengedarkan fungsi:
- Bagi setiap kuantiti, ia mengira stor minimum yang diperlukan dengan membahagikan kuantiti dengan x (menggunakan siling untuk membulatkan kerana setiap kedai boleh mendapatkan bilangan keseluruhan produk).
- Ia mengembalikan palsu jika simpanan terkumpul yang diperlukan melebihi n.
Carian Binari pada x:
- Carian binari secara berulang mengurangkan julat untuk x sehingga ia menumpu pada nilai minimum yang boleh dilaksanakan.
Kecekapan:
- Penyelesaian ini cekap untuk saiz input yang besar (n dan m sehingga 10^5) kerana carian binari berjalan dalam O(log(kuantiti_maks) * m), yang boleh dilaksanakan dalam kekangan yang diberikan.
Pendekatan ini meminimumkan x, memastikan produk diedarkan sekata mungkin di seluruh kedai.
Pautan Kenalan
Jika anda mendapati siri ini membantu, sila pertimbangkan untuk memberi repositori bintang di GitHub atau berkongsi siaran pada rangkaian sosial kegemaran anda ?. Sokongan anda amat bermakna bagi saya!
Jika anda mahukan kandungan yang lebih berguna seperti ini, sila ikuti saya:
- GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Maksimum Produk yang Diminimumkan Diedarkan ke Mana-mana Kedai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Alipay Php ...

JWT adalah standard terbuka berdasarkan JSON, yang digunakan untuk menghantar maklumat secara selamat antara pihak, terutamanya untuk pengesahan identiti dan pertukaran maklumat. 1. JWT terdiri daripada tiga bahagian: header, muatan dan tandatangan. 2. Prinsip kerja JWT termasuk tiga langkah: menjana JWT, mengesahkan JWT dan muatan parsing. 3. Apabila menggunakan JWT untuk pengesahan di PHP, JWT boleh dijana dan disahkan, dan peranan pengguna dan maklumat kebenaran boleh dimasukkan dalam penggunaan lanjutan. 4. Kesilapan umum termasuk kegagalan pengesahan tandatangan, tamat tempoh, dan muatan besar. Kemahiran penyahpepijatan termasuk menggunakan alat debugging dan pembalakan. 5. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk menggunakan algoritma tandatangan yang sesuai, menetapkan tempoh kesahihan dengan munasabah,

Sesi rampasan boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. Dapatkan ID Sesi, 2. Gunakan ID Sesi, 3. Simpan sesi aktif. Kaedah untuk mengelakkan rampasan sesi dalam PHP termasuk: 1. Gunakan fungsi Sesi_Regenerate_ID () untuk menjana semula ID Sesi, 2. Data sesi stor melalui pangkalan data, 3.

Fungsi penghitungan dalam Php8.1 meningkatkan kejelasan dan jenis keselamatan kod dengan menentukan pemalar yang dinamakan. 1) Penghitungan boleh menjadi bilangan bulat, rentetan atau objek, meningkatkan kebolehbacaan kod dan keselamatan jenis. 2) Penghitungan adalah berdasarkan kelas dan menyokong ciri-ciri berorientasikan objek seperti traversal dan refleksi. 3) Penghitungan boleh digunakan untuk perbandingan dan tugasan untuk memastikan keselamatan jenis. 4) Penghitungan menyokong penambahan kaedah untuk melaksanakan logik kompleks. 5) Pemeriksaan jenis dan pengendalian ralat yang ketat boleh mengelakkan kesilapan biasa. 6) Penghitungan mengurangkan nilai sihir dan meningkatkan keupayaan, tetapi memberi perhatian kepada pengoptimuman prestasi.

Penerapan prinsip pepejal dalam pembangunan PHP termasuk: 1. Prinsip Tanggungjawab Tunggal (SRP): Setiap kelas bertanggungjawab untuk hanya satu fungsi. 2. Prinsip Terbuka dan Tutup (OCP): Perubahan dicapai melalui lanjutan dan bukannya pengubahsuaian. 3. Prinsip Penggantian Lisch (LSP): Subkelas boleh menggantikan kelas asas tanpa menjejaskan ketepatan program. 4. Prinsip Pengasingan Antara Muka (ISP): Gunakan antara muka halus untuk mengelakkan kebergantungan dan kaedah yang tidak digunakan. 5. Prinsip Inversi Ketergantungan (DIP): Modul peringkat tinggi dan rendah bergantung kepada abstraksi dan dilaksanakan melalui suntikan ketergantungan.

Bagaimana cara debug mod CLI dalam phpstorm? Semasa membangun dengan PHPStorm, kadang -kadang kita perlu debug PHP dalam mod Interface Line Command (CLI) ...

Menghantar data JSON menggunakan perpustakaan Curl PHP dalam pembangunan PHP, sering kali perlu berinteraksi dengan API luaran. Salah satu cara biasa ialah menggunakan perpustakaan curl untuk menghantar post ...

Mengikat statik (statik: :) Melaksanakan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang membolehkan kelas panggilan dirujuk dalam konteks statik dan bukannya menentukan kelas. 1) Proses parsing dilakukan pada masa runtime, 2) Cari kelas panggilan dalam hubungan warisan, 3) ia boleh membawa overhead prestasi.
