Adakah `inplace=True` dalam Panda Dianggap Memudaratkan?

Dalam panda, adakah inplace = Benar dianggap berbahaya, atau tidak?

Walaupun perbincangan sebelum ini dengan kesimpulan yang bercanggah, inplace = Benar adalah dianggap berbahaya dalam panda. Rancangan sedang dijalankan untuk penamatannya pada masa hadapan.

Mengapa inplace = Palsu sebagai tingkah laku lalai?

Ia menawarkan beberapa kelebihan:

• Operasi berangkai: Ia membolehkan kaedah rantaian, seperti df.dropna().rename().sum(), memberikan kejelasan dan berpotensi mengoptimumkan susunan pelaksanaan.
• Keselamatan dan kejelasan: Pengubahsuaian di tempat boleh meningkatkan SettingWithCopyWarning dan menunjukkan tingkah laku yang tidak dapat diramalkan apabila dipanggil Lajur DataFrame. inplace = False mengelakkan isu ini.
• Keputusan yang boleh diramal: Operasi di luar tempat sentiasa mengembalikan DataFrame baharu, memastikan ketekalan.

Apabila patutkah inplace = Benar digunakan?

Walaupun kelemahan amnya, inplace = True mungkin berguna dalam keadaan tertentu:

• Penggunaan memori yang lebih baik: Dalam sesetengah kes, ia boleh mengurangkan penggunaan memori berbanding dengan operasi berantai.

Bolehkah anda menjangka sama ada inplace = Operasi sebenar benar-benar akan dijalankan di tempat?

Tidak, anda tidak boleh menjaminnya. panda masih boleh membuat salinan di belakang tabir dan menetapkan semula rujukan kemudian.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah `inplace=True` dalam Panda Dianggap Memudaratkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!