


Sekiranya Anda Mengisi Jurang dalam Medan Peningkatan Auto dalam Pangkalan Data Anda?
Membetulkan Jurang dalam Medan Peningkatan Auto: Penjelasan Terperinci
Medan kenaikan automatik digunakan untuk menjana pengecam unik untuk rekod dalam pangkalan data meja. Walau bagaimanapun, jurang mungkin muncul dalam jujukan pengecam ini disebabkan oleh operasi sisipan dan pemadaman dari semasa ke semasa.
Sifat Jurang yang Tidak Bermakna
Penting untuk diperhatikan bahawa jurang dalam medan kenaikan automatik biasanya tidak bermakna. Mereka tidak mempunyai sebarang tujuan logik dan tidak boleh dipercayai untuk organisasi data atau rujukan. Tujuan utama medan kenaikan automatik adalah untuk menyediakan rujukan unik untuk setiap rekod, bukan untuk mengekalkan susunan atau jujukan tertentu.
Mengisi Jurang
Sementara ia mungkin kelihatan intuitif untuk mengisi jurang ini, ia biasanya tidak disyorkan atas beberapa sebab:
- Jurang tidak bermakna dan tidak menjejaskan integriti atau kebolehgunaan data.
- Percubaan untuk mengisi jurang boleh memperkenalkan ralat atau ketidakkonsistenan dalam pangkalan data.
Namun, Jika Perlu...
Jika anda benar-benar perlu mengisi jurang, ia boleh dilakukan dalam situasi tertentu. Langkah berikut memberikan penjelasan terperinci:
- Buat Jadual Sementara: Cipta jadual sementara untuk memetakan ID sedia ada kepada ID berjujukan baharu menggunakan lajur kenaikan automatik.
- Sisipkan ID Lama: Isi jadual sementara dengan ID lama daripada jadual asal dalam tertib menaik.
- Lepaskan Kekangan Kunci Asing: Lumpuhkan sebarang sementara kekangan kunci asing yang merujuk ID lama untuk mengelakkan rasuah data semasa kemas kini.
- Kemas Kini Rujukan: Kemas kini semua rujukan kepada ID lama dalam jadual asal dan jadual berkaitan dengan ID baharu daripada jadual sementara.
- Dayakan Semula Kekangan: Setelah semua rujukan telah dikemas kini, dayakan semula kekangan kunci asing untuk mengekalkan integriti rujukan.
- Jatuhkan Sementara Jadual: Bersihkan sumber dengan menjatuhkan jadual sementara.
Contoh Rujukan Kemas Kini
Andaikan anda mempunyai jadual induk dan jadual anak dengan skema berikut:
CREATE TABLE Parent ( ParentId INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, Value INT UNSIGNED, PRIMARY KEY (ParentId) ); CREATE TABLE Child ( ChildId INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, ParentId INT UNSIGNED, PRIMARY KEY (ChildId), FOREIGN KEY (ParentId) REFERENCES Parent (ParentId) );
Untuk mengemas kini rujukan, ikut langkah berikut:
-
Buat jadual sementara yang memetakan ID Ibu Bapa lama kepada ID baharu:
CREATE TEMPORARY TABLE NewIDs ( Id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, ParentId INT UNSIGNED ); INSERT INTO NewIDs (ParentId) SELECT ParentId FROM Parent ORDER BY ParentId ASC;
Salin selepas log masuk -
Lumpuhkan semakan kunci asing:
SET foreign_key_checks = 0;
Salin selepas log masuk -
Kemas kini jadual Ibu Bapa dan Anak dengan ID baharu:
UPDATE Parent, Child, NewIds SET Parent.ParentId = NewIds.Id, Child.ParentId = NewIds.Id WHERE Parent.ParentId = NewIds.ParentId AND Child.ParentId = NewIds.ParentId;
Salin selepas log masuk -
Dayakan semula semakan kunci asing:
SET foreign_key_checks = 1;
Salin selepas log masuk -
Lepaskan jadual sementara:
DROP TABLE NewIds;
Salin selepas log masuk
Dengan mengikuti ini langkah, anda boleh mengemas kini rujukan ibu bapa dan anak untuk mencerminkan ID baharu yang tersusun yang dijana dalam jadual sementara.
Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Mengisi Jurang dalam Medan Peningkatan Auto dalam Pangkalan Data Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
