Bagaimana untuk Memetakan Hubungan Pangkalan Data Satu-ke-Ramai/Ramai-ke-Banyak dengan Cekap di Golang?

Pemetaan Cekap Perhubungan Pangkalan Data Satu-ke-Ramai/Ramai-ke-Banyak di Golang

Dalam Go, memetakan hubungan pangkalan data dengan cekap ialah penting untuk mengelakkan kesesakan prestasi. Apabila berurusan dengan hubungan satu-ke-banyak atau banyak-ke-banyak, beberapa pendekatan boleh dipertimbangkan, setiap satu dengan kelebihan dan kelemahannya.

Pendekatan 1: Pertanyaan Pangkalan Data Berjujukan

Pendekatan ini melibatkan mendapatkan semula semua item dan kemudian mengambil teg yang berkaitan untuk setiap item. Walaupun mudah, ia boleh menjadi tidak cekap kerana bilangan pertanyaan pangkalan data meningkat secara berkadar dengan bilangan item.

Pendekatan 2: Sambungan Peringkat Baris Manual

Dengan membina SQL bergabung dan menggelung melalui baris yang terhasil, kami boleh melakukan satu panggilan pangkalan data dan memetakan hasilnya kepada struct tersuai. Pendekatan ini mengurangkan overhed pertanyaan tetapi meningkatkan kerumitan dan penggunaan memori.

Pendekatan 3: Pengimbasan Struktur Lanjutan (Gagal)

Percubaan untuk menggunakan keupayaan pengimbasan struktur sqlx untuk memetakan berbilang secara automatik jadual ke satu struct gagal kerana batasan dalam mengimbas bersarang dalam struktur.

Pendekatan Disyorkan: Pengagregat PostgreSQL dan KUMPULAN OLEH

Walaupun pendekatan ini belum diuji, ia berpotensi untuk mendapatkan semula semua data yang diperlukan dengan cekap dalam satu panggilan pangkalan data. Dengan menggunakan pengagregatan tatasusunan PostgreSQL dan ciri GROUP BY, kami boleh mengumpulkan item dan teg berdasarkan kekunci biasa dan mengagregatkan data yang berkaitan ke dalam tatasusunan JSON.

SELECT i.id AS item_id, array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) AS tags
FROM item AS i
JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id
GROUP BY i.id;

Nyahmarshalling dan Penggunaan Seterusnya dalam Go

Setelah data agregat diambil daripada PostgreSQL, ia boleh dimasukkan ke dalam struktur Go, menyediakan kaedah pemetaan data hubungan yang mudah dan cekap dalam Go.

Pendekatan ini menggabungkan faedah keupayaan SQL lanjutan dengan kesederhanaan struktur Go, menjadikannya ideal penyelesaian untuk memetakan perhubungan pangkalan data satu-ke-banyak/banyak-ke-banyak dengan cekap dalam Go.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memetakan Hubungan Pangkalan Data Satu-ke-Ramai/Ramai-ke-Banyak dengan Cekap di Golang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!