


Bagaimanakah Selenium boleh Disepadukan dengan Scrapy to Scrape Dynamic Pages?
Mengintegrasikan Selenium dengan Scrapy untuk Halaman Dinamik
Apabila mengikis tapak web yang kompleks dengan kandungan dinamik, Selenium, rangka kerja automasi web, boleh disepadukan dengan Scrapy, rangka kerja mengikis web, untuk mengatasi cabaran.
Mengintegrasikan Selenium ke dalam Labah-labah Scrapy
Untuk menyepadukan Selenium ke dalam labah-labah Scrapy anda, mulakan Selenium WebDriver dalam labah-labah kaedah __init__.
import scrapy from selenium import webdriver class ProductSpider(scrapy.Spider): name = "product_spider" allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://example.com/shanghai'] def __init__(self): self.driver = webdriver.Firefox()
Seterusnya, navigasi ke URL dalam kaedah parse dan gunakan kaedah Selenium untuk berinteraksi dengan halaman.
def parse(self, response): self.driver.get(response.url) next = self.driver.find_element_by_xpath('//td[@class="pagn-next"]/a') next.click()
Dengan menggunakan pendekatan ini, anda boleh mensimulasikan pengguna interaksi, navigasi halaman dinamik dan ekstrak data yang dikehendaki.
Alternatif kepada Menggunakan Selenium dengan Scrapy
Dalam senario tertentu, menggunakan perisian tengah ScrapyJS mungkin mencukupi untuk mengendalikan bahagian dinamik halaman tanpa bergantung pada Selenium. Sebagai contoh, lihat contoh berikut:
# scrapy.cfg DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapyjs.SplashMiddleware': 580, }
# my_spider.py class MySpider(scrapy.Spider): name = 'my_spider' start_urls = ['http://example.com/dynamic'] def parse(self, response): script = 'function() { return document.querySelectorAll("div.product-info").length; }' return Request(url=response.url, callback=self.parse_product, meta={'render_javascript': True, 'javascript': script}) def parse_product(self, response): product_count = int(response.xpath('//*[@data-scrapy-meta]/text()').extract_first())
Pendekatan ini menggunakan pemaparan JavaScript menggunakan ScrapyJS untuk mendapatkan data yang dikehendaki tanpa menggunakan Selenium.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Selenium boleh Disepadukan dengan Scrapy to Scrape Dynamic Pages?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
