


Mengapa Saya Mendapat \'PermissionError: Permission Denied\' Apabila Cuba Menyimpan Fail dalam Python?
PermissionError: Kebenaran Ditolak untuk Membuka Fail dalam Direktori
Ralat "PermissionError: [Errno 13] Permission denied" berlaku apabila percubaan adalah dibuat untuk membuka fail dalam direktori di mana pengguna tidak mempunyai akses tulis. Ralat ini biasanya timbul dalam persekitaran pengaturcaraan Python, seperti semasa cuba memuat turun fail ke lokasi yang ditentukan.
Dalam coretan kod yang disediakan, ralat berlaku dalam fungsi muat turun() semasa cuba membuka fail untuk menulis menggunakan fungsi open(). Kod ini cuba mencipta fail dalam laluan place_to_save yang ditentukan, yang diperoleh daripada nilai teks yang dipilih dan direktori yang dipilih melalui modul dialog fail.
Satu sebab yang berpotensi untuk ralat ialah laluan place_to_save mungkin menghala ke direktori sedia ada dan bukannya fail. Untuk mengelakkan isu ini, adalah penting untuk mengesahkan bahawa laluan itu mewakili fail yang sah menggunakan fungsi os.path.isfile() sebelum cuba membukanya dengan fungsi open().
Contoh cara untuk laksanakan semakan ini ialah:
import os def download(): # ... (code prior to file save) if os.path.isfile(place_to_save): with open(place_to_save, 'wb') as file: connect.retrbinary('RETR ' + selected_text, file.write) else: # Handle the case where the path is a directory print(f"Error: '{place_to_save}' is a directory. Please select a valid file.")
Dengan memasukkan semakan ini, kod boleh melindungi daripada cubaan membuka direktori dan memastikan bahawa hanya fail diproses untuk menulis.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat \'PermissionError: Permission Denied\' Apabila Cuba Menyimpan Fail dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
