Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara Membuat Pelan Tersuai dengan 'plan.md' dalam Goose

Cara Membuat Pelan Tersuai dengan 'plan.md' dalam Goose

Nov 20, 2024 pm 12:40 PM

How to Create Custom Plans with “plan.md” in Goose

Apakah Angsa?
Goose ialah ejen pembangun yang meningkatkan pembangunan perisian dengan mengautomasikan tugas pengekodan dalam terminal atau IDE anda. Berpandukan input anda, ia menganalisis keperluan projek anda secara bijak, menjana kod yang diperlukan dan melaksanakan perubahan secara autonomi. Apabila bekerja dengan Goose, mempunyai cara berstruktur untuk membimbing pelaksanaannya ke arah matlamat tertentu adalah penting. Di sinilah fail plan.md masuk. Fail plan.md membolehkan anda menentukan pelan tersuai untuk Goose, menggunakan pemformatan teks fleksibel dan kuasa templat Jinja untuk mencipta pelan dinamik, boleh guna semula dan berorientasikan matlamat.

Cara Menyediakan Angsa
Sebelum membuat fail plan.md tersuai anda, anda perlu menyediakan Goose.

Langkah1: Fork the Goose and Goose Plugin repositori on GitHub and clone them.

Langkah2: Pasang Homebrew — Lawati brew.sh dan ikuti langkah pemasangan, atau jalankan:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah3: Untuk memasang Goose, gunakan pipx. Mula-mula pastikan pipx dipasang:

brew install pipx
pipx ensurepath
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah4: Kemudian pasang Goose:

pipx install goose-ai
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Langkah 5: Mulakan sesi — Dari terminal anda, navigasi ke direktori yang anda ingin mulakan dan jalankan:

goose session start
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Angsa berfungsi dengan LLM pilihan anda. Secara lalai, ia menggunakan openai sebagai penyedia LLM. Anda akan digesa untuk menetapkan kunci API.

Apakah Fail "plan.md"?

Fail plan.md ialah fail teks yang berfungsi sebagai pelan tindakan untuk diikuti oleh Goose. Ia terdiri daripada dua komponen penting:

A kickoff message that sets the context and overall goal
A structured list of tasks for Goose to execute.
Salin selepas log masuk

Mengapa Gunakan fail plan.md?

  • Penyesuaian:
    Anda boleh menyesuaikan tindakan Goose untuk tugas atau projek tertentu.

  • Kebolehgunaan semula:
    Templat memudahkan untuk menggunakan semula dan mengubah suai rancangan untuk matlamat yang serupa.

  • Kejelasan:
    Menggariskan matlamat dan langkah memastikan kawalan dan kebolehramalan yang lebih baik.

Membuat Fail plan.md Pertama Anda

Katakan anda mahu Goose membantu menyediakan sistem reka bentuk baharu. Berikut ialah contoh rupa plan.md anda:

Your goal is to set up a fresh design system for our app's redesign.

- Create folders for design components (buttons, forms, colors)
- Set up color palette based on brand guidelines
- Create typography styles for headings and body text
- Design basic button components with all states
- Create form elements (inputs, dropdowns)
Salin selepas log masuk

Lihat tanda sempang (-) pada permulaan setiap baris dalam tugasan? Sangat penting! Angsa mencari ini untuk memahami langkah yang perlu diambil. Untuk menjalankan Goose dengan pelan ini:

goose session start --plan plan.md
Salin selepas log masuk

Menggunakan Templat Jinja dalam Pelan
Jinja ialah enjin templat yang membolehkan anda membenamkan pembolehubah, gelung dan syarat terus dalam fail teks anda. Dengan Jinja, anda boleh menjadikan fail plan.md dinamik dan boleh disesuaikan.

Sintaks Jinja Utama

  • Pembolehubah: {{ pembolehubah }}

  • Gelung: {% untuk item dalam senarai %}...{% tamat untuk %}

  • Syarat: {% jika syarat %}...{% endif %}

Ingat fail plan.md kami, berikut ialah rupa versi dipertingkat menggunakan templat jinja.

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Membuat Hujah untuk Merancang
Hujah boleh dihantar ke dalam fail plan.md semasa pelaksanaan. Contohnya, untuk menjadikan pelan persediaan sistem reka bentuk kami dinamik dan boleh digunakan semula, kami menggunakan templat Jinja, yang membolehkan kami meluluskan hujah yang menyesuaikan kandungan berdasarkan projek, jenama atau keperluan reka bentuk tertentu. Dengan meluluskan set hujah yang berbeza, kami boleh menjana pelan diperibadikan dengan mudah untuk sebarang reka bentuk semula atau produk.

Contoh: Melemparkan Hujah dengan Jinja

Tentukan Data: Langkah pertama ialah menyediakan data yang ingin anda masukkan ke dalam templat. Ini termasuk nilai seperti nama jenama, warna, gaya tipografi dan butiran khusus reka bentuk lain.

brew install pipx
pipx ensurepath
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Untuk menjalankan Goose dengan pelan dan hujah ini, anda akan menjalankan arahan berikut:

pipx install goose-ai
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Angsa akan mengisi ruang letak dalam plan.md dengan nilai ini.

goose session start
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Amalan dan Petua Terbaik

  • Tentukan Matlamat Yang Jelas: Pastikan setiap rancangan bermula dengan objektif yang jelas.
  • Gunakan Templat Boleh Digunakan Semula: Cipta templat umum yang boleh disesuaikan untuk projek yang berbeza.
  • Andaian Dokumen: Tambahkan ulasan atau nota untuk menerangkan ruang letak dan struktur.
  • Uji Perubahan Kecil: Sahkan setiap perubahan dalam fail plan.md untuk memastikan pemaparan yang betul.

Kesimpulan
Fail plan.md ialah alat serba boleh untuk membimbing pelaksanaan Goose dalam mencapai matlamat anda. Dengan menggabungkan objektif yang jelas, langkah berstruktur dan templat Jinja dinamik, anda boleh membuat rancangan yang boleh digunakan semula dan sangat disesuaikan. Sama ada anda meningkatkan UX apl mudah alih atau menangani projek yang kompleks, plan.md memperkasakan anda untuk memberikan kejelasan, kebolehsuaian dan ketepatan kepada Goose.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membuat Pelan Tersuai dengan 'plan.md' dalam Goose. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles