


Bagaimana Mengendalikan Pengecualian dengan Berkesan dengan Modul Permintaan Python?
Menangkap Pengecualian dengan Modul Permintaan Python
Apabila menggunakan modul Permintaan Python untuk membuat permintaan HTTP, adalah penting untuk mengendalikan kemungkinan ralat dengan berkesan. Satu pendekatan biasa ialah menggunakan blok cuba/kecuali. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengetahui pengecualian khusus yang Permintaan boleh bangkitkan.
Apakah Pengecualian Yang Dilindungi?
Blok cuba/kecuali yang disediakan meliputi ralat yang berkaitan dengan sambungan rangkaian, seperti kegagalan DNS dan sambungan yang ditolak. Walau bagaimanapun, ia tidak meliputi semua kemungkinan ralat HTTP atau isu tamat masa.
Jenis Pengecualian dalam Permintaan
Modul Permintaan menimbulkan pelbagai pengecualian, terutamanya mewarisi daripada requests.exceptions .RequestException kelas asas. Berikut ialah ringkasan:
- ConnectionError: Dibangkitkan untuk masalah berkaitan rangkaian seperti kegagalan DNS atau sambungan yang ditolak.
- HTTPError: Dibangkitkan untuk respons HTTP yang tidak sah.
- Tamat masa: Dibangkitkan jika permintaan tamat.
- TooManyRedirects: Dinaikkan jika bilangan ubah hala melebihi maksimum yang dikonfigurasikan.
Pendekatan Disyorkan
Kepada menangkap semua kemungkinan ralat dengan cara generik, anda boleh menangkap RequestException asas. Walau bagaimanapun, jika anda perlu mengendalikan jenis ralat tertentu secara berbeza, anda boleh menggunakan berbilang kecuali klausa.
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: raise SystemExit(e) # Bail with an error message
Sebagai alternatif, anda boleh mengendalikan ralat HTTP secara berasingan menggunakan Response.raise_for_status().
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err) # Bail with an HTTP error message
Kesimpulan
Menggunakan pengecualian yang betul untuk pengendalian ralat dengan modul Permintaan memastikan anda menangkap semua masalah yang berpotensi dengan cekap dan mengendalikannya dengan sewajarnya. Dengan memahami jenis pengecualian yang berbeza, anda boleh menyesuaikan pengendalian ralat anda mengikut keperluan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Pengecualian dengan Berkesan dengan Modul Permintaan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
