Mengapa TensorFlow Menunjukkan Amaran Sokongan CPU \'AVX AVX2\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Amaran Sokongan CPU TensorFlow: "AVX AVX2"

TensorFlow ialah perpustakaan pembelajaran mesin berkuasa yang terkenal dengan keupayaan pengiraan berprestasi tinggi. Oleh itu, apabila ia berkaitan dengan sokongan CPU, terutamanya untuk sambungan yang meningkatkan prestasi, adalah penting untuk kekal dimaklumkan. Artikel ini menyelidiki mesej amaran khusus yang ditemui apabila menggunakan TensorFlow pada Windows: "CPU anda menyokong arahan bahawa binari TensorFlow ini tidak disusun untuk digunakan: AVX AVX2."

Penjelasan Amaran

CPU Moden dilengkapi dengan arahan peringkat rendah yang dikenali sebagai sambungan, termasuk AVX dan AVX2, yang mempercepatkan algebra linear dengan ketara pengiraan. Mesej amaran menunjukkan bahawa binari TensorFlow yang digunakan tidak dikonfigurasikan untuk menggunakan sambungan ini, walaupun CPU anda menyokongnya.

Sebab Tidak Penggunaan

Binaan TensorFlow lalai diedarkan melalui pemasangan pip direka bentuk agar serasi dengan pelbagai jenis CPU. Dengan mengetepikan pengoptimuman khusus CPU, seperti AVX dan AVX2, TensorFlow memastikan kebolehaksesannya pada pelbagai perkakasan. Selain itu, tumpuan utama untuk tugas pembelajaran mesin intensif pengiraan terletak pada GPU, yang mengatasi prestasi CPU.

Menyelesaikan Amaran

Bergantung pada persediaan dan keperluan anda, terdapat dua pendekatan utama untuk menyelesaikan amaran ini:

• Untuk Sistem dengan GPU: Jika sistem anda mempunyai GPU, anda boleh mengabaikan amaran dengan selamat. TensorFlow akan memindahkan operasi intensif sumber secara automatik kepada GPU, menjadikan kekurangan sokongan AVX/AVX2 pada CPU kurang berbangkit.
• Untuk Sistem dengan CPU Sahaja: Jika sistem anda kekurangan GPU , menyusun TensorFlow daripada sumber dengan pengoptimuman AVX, AVX2 dan FMA didayakan amat disyorkan. Proses ini memerlukan kemahiran menggunakan sistem binaan Bazel dan pengubahsuaian yang digariskan dalam isu GitHub yang dipautkan. Setelah binaan TensorFlow yang dioptimumkan disediakan, faedah prestasi harus jelas bersama-sama dengan kehilangan mesej amaran.

Kesimpulan

Kehadiran amaran "AVX AVX2" dalam TensorFlow menunjukkan potensi untuk meningkatkan prestasi dengan memanfaatkan set arahan khusus CPU. Walaupun pilihan resolusi bergantung pada ketersediaan GPU, memahami kepentingan sambungan CPU dalam meningkatkan keupayaan pemprosesan TensorFlow adalah penting untuk prestasi pembelajaran mesin yang dioptimumkan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa TensorFlow Menunjukkan Amaran Sokongan CPU \'AVX AVX2\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!