Microservices: Panduan Mesra, Bermanusia
Bayangkan anda mempunyai sebuah restoran. Setiap chef pakar dalam satu perkara—piza, sushi, pencuci mulut atau minuman. Daripada satu dapur besar mengendalikan segala-galanya, setiap chef menjalankan dapur mini mereka sendiri. Setiap dapur mini mempunyai semua yang diperlukan untuk berfungsi, dan ia berfungsi secara bebas. Itulah perkhidmatan mikro dalam dunia perisian!
Apakah Perkhidmatan Mikro?
Perkhidmatan mikro ialah satu cara untuk mereka bentuk aplikasi perisian sebagai koleksi perkhidmatan kecil yang serba lengkap, masing-masing dengan tugas tertentu. Perkhidmatan ini boleh berkomunikasi antara satu sama lain tetapi digabungkan secara longgar—seperti chef bebas kami.
Bagaimana Ia Berbeza dengan Seni Bina Monolitik?
- Monolith: Satu dapur besar tempat semua orang bekerja bersama. Jika ketuhar pizza pecah, semuanya menjadi perlahan.
- Perkhidmatan Mikro: Asingkan dapur mini. Jika ada yang pecah (cth., tukang masak sushi tiada), yang lain terus berkhidmat.
Ciri Utama Perkhidmatan Mikro
Tanggungjawab Tunggal:
Setiap perkhidmatan melakukan satu perkara dengan sangat baik, seperti chef kami.Gandingan Longgar:
Perkhidmatan berfungsi secara bebas. Membetulkan satu perkhidmatan tidak mengganggu yang lain.Kemerdekaan Teknologi:
Setiap perkhidmatan boleh menggunakan alatan dan bahasanya sendiri. Contohnya, tukang masak piza lebih suka ketuhar yang dibakar kayu, manakala tukang masak sushi menggemari periuk nasi.Skalabiliti:
Anda boleh menskalakan perkhidmatan tertentu berdasarkan permintaan. Jika tempahan pizza melambung tinggi, cuma upah lebih ramai tukang masak pizza.Ketahanan:
Jika satu perkhidmatan gagal, yang lain terus berjalan. Jika pencuci mulut sudah habis, anda masih boleh menikmati piza dan minuman.
Bagaimana Perkhidmatan Mikro Bercakap?
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, perkhidmatan perlu berkomunikasi, sama seperti tukang masak di dapur berasingan. Mereka biasanya melakukan ini dalam dua cara:
-
Komunikasi Segerak:
- Perkhidmatan bercakap antara satu sama lain secara langsung, seperti membuat panggilan atau menghantar mesej.
- Contoh: Menggunakan REST API atau gRPC.
-
Komunikasi Tak Segerak:
- Perkhidmatan meninggalkan mesej antara satu sama lain, seperti nota melekit pada peti sejuk.
- Contoh: Menggunakan broker mesej seperti Kafka, RabbitMQ atau SQS.
Bilakah Anda Harus Menggunakan Perkhidmatan Mikro?
Perkhidmatan mikro hebat apabila:
- Aplikasi anda semakin berkembang dan semakin sukar untuk diurus.
- Pasukan yang berbeza bekerja pada bahagian sistem yang berbeza.
- Anda mahu menskalakan ciri tertentu secara bebas.
- Masa henti untuk satu bahagian tidak sepatutnya menjejaskan keseluruhan sistem.
Komponen Teras dalam Perkhidmatan Mikro
Berikut ialah alatan dan corak penting yang akan anda temui:
1. Gerbang API
- Bertindak sebagai pintu hadapan.
- Menghalakan permintaan ke perkhidmatan yang betul dan mengendalikan tugas seperti pengesahan.
- Anggaplah ia sebagai maître d' yang mengarahkan tetamu ke chef yang betul.
2. Penemuan Perkhidmatan
- Menjejaki lokasi perkhidmatan.
- Alat contoh: Konsul, Netflix Eureka atau Peta Awan AWS.
- Ia seperti direktori restoran untuk mencari tukang masak.
3. Pangkalan Data Setiap Perkhidmatan
- Setiap perkhidmatan menguruskan pangkalan datanya sendiri, memastikan kebebasan.
- Contoh: Tukang masak pizza menyimpan resipi pizza; chef sushi ada resipi sushi.
- Jenis pangkalan data:
- SQL: Pangkalan data perhubungan seperti MySQL atau PostgreSQL.
- NoSQL: Berasaskan dokumen seperti MongoDB atau CosmosDB.
4. Corak Ketahanan
- Pemutus Litar: Berhenti memanggil perkhidmatan yang gagal, seperti melangkau sushi jika tukang masak keluar.
- Cuba Semula Logik: Cuba panggil perkhidmatan sekali lagi jika ia gagal buat sementara waktu.
- Alat contoh: Netflix Hystrix, Resilience4J.
Merancang Perkhidmatan Mikro
Fikirkan untuk mereka bentuk perkhidmatan mikro seperti merancang restoran dengan pelbagai dapur.
1. Tentukan Sempadan
- Tugas berkaitan kumpulan. Cth., perkhidmatan untuk pesanan, satu lagi untuk pembayaran.
2. Elakkan Terlalu Berkomunikasi
- Perkhidmatan harus berkongsi maklumat yang minimum. Terlalu banyak bersembang memperlahankan keadaan.
3. Perkhidmatan Decouple
- Gunakan sistem pemesejan untuk mengurangkan pergantungan.
- Contoh: Tukang masak piza tidak perlu bertanya terus kepada tukang masak minuman tentang ketersediaan soda. Mereka menyemak sistem inventori kongsi.
Cabaran dengan Perkhidmatan Mikro
Perkhidmatan mikro bukan semua cahaya matahari dan piza. Mereka datang dengan cabaran:
-
Kerumitan:
- Menguruskan banyak perkhidmatan adalah lebih sukar daripada satu perkhidmatan besar.
-
Ketekalan Data:
- Memandangkan setiap perkhidmatan mempunyai pangkalan data sendiri, memastikan data yang konsisten boleh menjadi rumit.
-
Latensi:
- Komunikasi antara perkhidmatan menambah kelewatan.
-
Menyahpepijat:
- Menjejak isu merentas pelbagai perkhidmatan boleh dirasakan seperti menyelesaikan misteri.
Amalan Terbaik
Berikut ialah cara untuk menjayakan seni bina perkhidmatan mikro anda:
-
Mula Kecil:
- Jangan pecahkan segala-galanya kepada perkhidmatan mikro sejak hari pertama. Mulakan dengan komponen utama.
-
Pastikan API Mudah:
- Elakkan protokol komunikasi yang terlalu rumit.
-
Gunakan Alat Pemantauan:
- Jejaki perkara yang berlaku merentas perkhidmatan menggunakan alatan seperti Prometheus, Grafana atau ELK Stack.
-
Automasikan Pengedaran:
- Gunakan Docker dan Kubernetes untuk mengurus perkhidmatan dengan cekap.
-
Peluk CI/CD:
- Automasikan saluran paip ujian dan penggunaan menggunakan alatan seperti GitHub Actions atau Jenkins.
Alat untuk Bermula
Berikut ialah kotak alat anda untuk membina perkhidmatan mikro:
Bahasa Pengaturcaraan:
- Gunakan Java, Python, Node.js atau Go—apa sahaja yang pasukan anda selesa.
Kerangka:
- Java: Spring Boot (dengan Spring Cloud untuk perkhidmatan mikro).
- Node.js: Express.js.
Pebekalan:
- Gunakan Docker untuk membungkus perkhidmatan.
- Contoh Fail Docker:
FROM openjdk:11 COPY target/my-service.jar /app/my-service.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/my-service.jar"]
Orkestrasi:
- Gunakan Kubernetes untuk mengurus perkhidmatan secara berskala.
Pemesejan:
- Untuk komunikasi tak segerak, gunakan RabbitMQ atau Apache Kafka.
Contoh Perkhidmatan Mikro Kehidupan Sebenar
Netflix:
- Mengurus berjuta-juta pengguna dan peranti dengan perkhidmatan mikro.
- Setiap perkhidmatan mengendalikan tugas tertentu: pengesyoran kandungan, pengebilan, penstriman, dll.
Amazon:
- Memproses berbilion-bilion transaksi menggunakan perkhidmatan mikro untuk inventori, penghantaran dan pembayaran.
Pemikiran Akhir
Perkhidmatan mikro membawa fleksibiliti, skalabiliti dan daya tahan pada aplikasi anda. Tetapi seperti menjalankan beberapa dapur, mereka memerlukan perancangan dan pengurusan yang teliti. Mulakan dari kecil, kekal teratur dan pilih alatan yang betul. Dengan latihan, anda akan menguasai perkhidmatan mikro seperti restoran yang dikendalikan dengan baik berkembang pesat!
Perlu menyelam lebih mendalam ke kawasan tertentu, seperti menyediakan perkhidmatan mikro dalam Spring Boot atau menggunakan Kubernetes? Beritahu saya! ?
Atas ialah kandungan terperinci Microservices: Panduan Mesra, Bermanusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
