Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Serangan Malware Paling Berbahaya dalam Sejarah

Serangan Malware Paling Berbahaya dalam Sejarah

Nov 22, 2024 am 03:38 AM

The Most Dangerous Malware Attacks in History

Pengarang: Trix Cyrus

Alat Pentesting Peta Jalan: Klik Di Sini
TrixSec Github: Klik Di Sini
TrixSec Telegram: Klik Di Sini


Hasad telah menjadi ancaman berterusan terhadap keselamatan siber, mendatangkan malapetaka kepada individu, organisasi dan juga kerajaan. Selama bertahun-tahun, beberapa serangan perisian hasad telah menonjol kerana skala, kecanggihan dan kesannya. Berikut ialah sepuluh serangan perisian hasad paling berbahaya dalam sejarah dan pengajaran yang mereka ajarkan kepada kami.


1. The Morris Worm (1988)

  • Kesan: Lumpuhkan kira-kira 10% internet pada masa itu.
  • Butiran: Selalunya dianggap sebagai cacing pertama yang tersebar di seluruh internet. Ia mengeksploitasi kelemahan dalam sistem UNIX, menyebabkan gangguan yang ketara dan menonjolkan keperluan untuk amalan keselamatan yang lebih baik.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Kemas kini sistem dan tampung yang kerap adalah penting untuk mengelakkan eksploitasi.

2. Virus ILOVEYOU (2000)

  • Kesan: Menjejaskan 10 juta komputer di seluruh dunia, menyebabkan $15 bilion kerosakan.
  • Butiran: Cacing ini tersebar melalui e-mel dengan baris subjek yang kelihatan tidak bersalah, "I Love You." Apabila dibuka, ia menimpa fail dan menghantar salinan kepada kenalan e-mel pengguna.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Berhati-hati dengan lampiran e-mel yang mencurigakan dan laksanakan penapis e-mel.

3. Kod Merah (2001)

  • Kesan: Menjangkiti 359,000 peranti dalam masa kurang dari 14 jam.
  • Butiran: Cacing yang menyasarkan pelayan Microsoft IIS, merosakkan tapak web dan mencipta pintu belakang untuk serangan masa hadapan.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Keselamatan pelayan dan tembok api yang lebih kukuh adalah penting untuk mempertahankan diri daripada serangan yang disasarkan.

4. SQL Slammer (2003)

  • Kesan: Menyebabkan kelembapan internet global dalam masa 10 minit sahaja.
  • Butiran: Cacing penafian perkhidmatan (DoS) yang mengeksploitasi kelemahan dalam Microsoft SQL Server. Ia tidak membawa muatan berniat jahat tetapi lebihan beban rangkaian.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Sentiasa selamatkan sistem pangkalan data dan pantau trafik rangkaian untuk sebarang anomali.

5. Zeus (2007)

  • Kesan: Mencuri ratusan juta dolar dengan menyasarkan institusi kewangan.
  • Butiran: Trojan yang menangkap maklumat perbankan sensitif menggunakan pengelogan ketukan kekunci dan serangan man-in-the-browser.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Gunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) dan pastikan alat anti perisian hasad dikemas kini.

6. Conficker (2008)

  • Kesan: Menjangkiti 9 juta komputer di seluruh dunia, mencipta botnet yang besar.
  • Butiran: Sebarkan melalui kelemahan Windows, mencipta botnet yang mampu menghantar spam dan menyebarkan perisian hasad tambahan.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Laksanakan amalan pengurusan tampung yang mantap dan rangkaian segmen untuk mengehadkan jangkitan.

7. Stuxnet (2010)

  • Kesan: Menyasarkan kemudahan nuklear Iran, menyebabkan kerosakan fizikal pada emparan.
  • Butiran: Cacing canggih yang dipercayai dibangunkan oleh negara bangsa. Ia menandakan contoh pertama perisian hasad yang diketahui menyebabkan kerosakan fizikal dunia sebenar.
  • Pelajaran: Sistem perindustrian memerlukan langkah keselamatan siber yang berdedikasi, seperti infrastruktur kritikal yang memisahkan udara.

8. WannaCry (2017)

  • Kesan: Menjangkiti lebih 200,000 komputer di 150 negara, menyebabkan $4 bilion kerosakan.
  • Butiran: Cecacing perisian tebusan yang mengeksploitasi kelemahan dalam Windows, menyulitkan data dan menuntut wang tebusan Bitcoin.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Sandaran tetap dan penggunaan tampalan yang tepat pada masanya boleh mengurangkan risiko perisian tebusan.

9. NotPetya (2017)

  • Kesan: Menyebabkan $10 bilion kerosakan global.
  • Butiran: Pada mulanya muncul sebagai perisian tebusan tetapi direka untuk memusnahkan data. Ia merebak dengan pantas melalui serangan rantaian bekalan.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Selamatkan rantaian bekalan dan asingkan sistem kritikal untuk meminimumkan kerosakan.

10. Emotet (2014–2021)

  • Kesan: Memudahkan pelbagai serangan, mencuri maklumat sensitif dan menggunakan perisian tebusan.
  • Butiran: Trojan perbankan modular bertukar menjadi rangkaian pengedaran perisian hasad, menjangkiti sistem di seluruh dunia.
  • Pelajaran yang Diperoleh: Pengesanan awal dan perlindungan titik akhir yang mantap adalah penting untuk menentang perisian hasad modular.

Pengambilan Utama

  1. Kemas Kini dan Tampal Secara Berkala: Banyak serangan perisian hasad mengeksploitasi kelemahan yang diketahui yang boleh dihalang dengan kemas kini yang tepat pada masanya.
  2. Didik Pengguna: Kesilapan manusia, seperti mengklik pautan berniat jahat, adalah kelemahan utama. Kesedaran dan latihan boleh mengurangkan risiko.
  3. Melaksanakan Amalan Keselamatan yang Teguh: Gunakan tembok api, perlindungan titik akhir dan sistem pengesanan pencerobohan untuk melindungi daripada serangan.
  4. Data Sandaran: Sandaran biasa boleh mengurangkan serangan perisian tebusan dan pemusnahan data.
  5. Adopt Zero Trust: Anggap semua sistem dan rangkaian berpotensi menjadi titik kegagalan, menguatkuasakan kawalan akses dan pemantauan yang ketat.

Memahami serangan perisian hasad sejarah ini adalah penting untuk mengukuhkan pertahanan dan bersedia untuk ancaman masa depan. Walaupun teknologi berkembang, begitu juga taktik pelakon yang berniat jahat, menjadikan kewaspadaan dan langkah proaktif lebih penting berbanding sebelum ini.

~Trixsec

Atas ialah kandungan terperinci Serangan Malware Paling Berbahaya dalam Sejarah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles