


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat \'Tiada Indeks Ditentukan!\' Semasa Menyediakan Kunci Asing dalam phpMyAdmin?
phpMyAdmin: Menyediakan Kekunci Asing
Apabila mewujudkan pangkalan data hubungan menggunakan phpMyAdmin, anda mungkin menghadapi "Tidak indeks ditentukan!" ralat semasa cuba menyediakan kunci asing untuk jadual perantaraan. Artikel ini meneroka langkah-langkah yang perlu untuk menyelesaikan isu ini dan mewujudkan kekangan kunci asing dengan berkesan.
Prasyarat
- Buat dua jadual, diindeks pada kunci utama mereka, dengan medan kunci utama ditetapkan kepada INT(11).
- Tukar semua jadual kepada enjin InnoDB, yang menyokong kunci asing.
Mewujudkan Perhubungan Kunci Asing
Setelah syarat ini dipenuhi, ikuti ini langkah:
- Buka jadual perantaraan (cth., foo_bar) dalam phpMyAdmin.
- Navigasi ke tab "Paparan Perhubungan".
- Dalam "Kunci Asing" lajur untuk foo_bar.foo_id, pilih jadual yang mengandungi lajur kunci utama yang dirujuk (cth., database.foo).
- Ulang langkah 3 untuk foo_bar.bar_id, merujuk jadual yang sesuai (cth., database.bar).
- Tentukan tindakan "Pada Kemas Kini" dan "Pada Padam" ( cth., Hadkan, Lata, Tetapkan Nol, dll.).
Menyelesaikan "Tiada Indeks Ditentukan!" Ralat
Jika "Tiada indeks ditakrifkan!" ralat berterusan, pastikan langkah berikut diambil:
- Buat indeks pada lajur kunci asing dalam jadual rujukan (foo_bar.foo_id).
- Sahkan bahawa kedua-dua rujukan dan jadual yang dirujuk mempunyai enjin InnoDB yang dipilih.
Faedah Penggunaan Kunci Asing
Mentakrifkan kunci asing dalam pangkalan data secara eksplisit menawarkan beberapa faedah:
- Menguatkuasakan integriti data dengan memastikan data yang dirujuk wujud.
- Menghalang ketidakkonsistenan data apabila baris dipadamkan atau dikemas kini.
- Memudahkan tugas manipulasi data, terutamanya dalam senario berbilang jadual.
- Meningkatkan prestasi pangkalan data dengan mengoptimumkan pengambilan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat \'Tiada Indeks Ditentukan!\' Semasa Menyediakan Kunci Asing dalam phpMyAdmin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
