


Bagaimana Menggunakan Pencetus MySQL untuk Memasukkan Baris ke dalam Jadual Lain?
Memasukkan Baris ke dalam Jadual lain menggunakan MySQL Trigger
Dalam sistem pengurusan pangkalan data hubungan seperti MySQL, pencetus memainkan peranan penting dalam mengautomasikan tindakan pangkalan data tertentu sebagai tindak balas kepada peristiwa tertentu, seperti sisipan data, pemadaman atau pengubahsuaian. Dalam konteks ini, mari kita mendalami topik mencipta pencetus yang memasukkan baris ke dalam jadual lain selepas sisipan baris dalam jadual tertentu.
Memahami Isu
The matlamatnya adalah untuk mencipta pencetus MySQL pada jadual "komen" yang memantau setiap acara sisipan baris. Apabila baris ulasan baharu dimasukkan, pencetus harus melaksanakan tugas berikut:
- Dapatkan ID baris ulasan yang baru dimasukkan.
- Gunakan ID yang diambil untuk melaksanakan operasi INSERT ke dalam jadual "aktiviti", memindahkan data yang berkaitan daripada ulasan baris.
Struktur Pencetus
Struktur asas pencetus untuk melaksanakan fungsi ini melibatkan perkara berikut:
CREATE TRIGGER <trigger_name> AFTER INSERT ON <source_table> FOR EACH ROW BEGIN -- Retrieve the ID of the newly inserted row DECLARE last_insert_id INT; SET last_insert_id = LAST_INSERT_ID(); -- Insert data into the "activities" table INSERT INTO <target_table> (column_list) VALUES (new.column1, new.column2, ..., last_insert_id); END
Pencetus Pelaksanaan
Untuk menunjukkan pelaksanaan, pertimbangkan perkara berikut contoh:
-- Create the "comments" and "activities" tables CREATE TABLE comments ( comment_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT UNSIGNED NOT NULL ) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE activities ( activity_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, comment_id INT UNSIGNED NOT NULL, user_id INT UNSIGNED NOT NULL ) ENGINE=INNODB; -- Create the trigger to insert data into the "activities" table CREATE TRIGGER comments_after_ins_trig AFTER INSERT ON comments FOR EACH ROW BEGIN -- Retrieve the ID of the newly inserted comment row DECLARE last_insert_id INT; SET last_insert_id = LAST_INSERT_ID(); -- Insert data into the "activities" table INSERT INTO activities (comment_id, user_id) VALUES (new.comment_id, new.user_id); END; -- Insert some data into the "comments" table INSERT INTO comments (user_id) VALUES (1), (2); -- Query the "comments" and "activities" tables to observe the results SELECT * FROM comments; SELECT * FROM activities;
Setelah melaksanakan pertanyaan, anda akan mendapati bahawa untuk setiap baris ulasan yang dimasukkan ke dalam jadual "ulasan", baris yang sepadan dimasukkan secara automatik ke dalam jadual "aktiviti". Ini menunjukkan keberkesanan pencetus dalam mencapai hasil yang diinginkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Menggunakan Pencetus MySQL untuk Memasukkan Baris ke dalam Jadual Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
