Tidak Dapat Memperuntukkan Tatasusunan Besar dalam Numpy: Memahami Ralat dan Penyelesaiannya
Isu menghadapi "Tidak dapat memperuntukkan tatasusunan dengan bentuk dan jenis data" ralat semasa cuba mencipta tatasusunan Numpy yang besar boleh dikaitkan dengan mod pengendalian overcommit sistem.
Pengendalian Overcommit Memori
Dalam sistem Linux, pengendalian overcommit memori menentukan cara sistem mengurus peruntukan memori. Mod overcommit 0, lalai, mengehadkan permintaan memori yang berlebihan untuk memastikan kestabilan sistem. Apabila had overcommit dicapai, memperuntukkan memori mungkin gagal.
Kes Peruntukan Tatasusunan Besar
Apabila memperuntukkan tatasusunan besar dalam Numpy, seperti dalam contoh yang disediakan dengan bentuk (156816, 36, 53806), saiz memori yang diperlukan jauh melebihi memori fizikal yang ada. Dalam kes yang diberikan, ia berjumlah kira-kira 282 GB.
Mod Memori Terlebih Komit
Penyelesaian kepada ralat ini terletak pada mendayakan mod "sentiasa terlebih komitmen" dengan menetapkan / proc/sys/vm/overcommit_memory kepada 1. Ini mengatasi heuristik lalai dan membenarkan peruntukan memori tanpa mengira ingatan fizikal yang tersedia.
Susun Jarang dan Peruntukan Memori
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa mendayakan mod overcommit tidak memperuntukkan memori fizikal untuk keseluruhan tatasusunan sekaligus. Sebaliknya, memori diperuntukkan apabila halaman ditulis kepadanya. Ini bermakna jika tatasusunan jarang, dengan majoriti sifar elemen, penggunaan memori sebenar akan jauh lebih rendah daripada saiz teori.
Awas dan Pertimbangan
Walaupun mendayakan mod komit berlebihan menyelesaikan isu peruntukan, ia harus digunakan dengan berhati-hati. Peruntukan memori yang berlebihan boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem jika sumber yang ada melebihi. Selain itu, adalah penting untuk memadankan tetapan overcommit dengan ketersediaan sumber sebenar untuk mengelakkan kemungkinan ketidakstabilan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Memperuntukkan Susunan Numpy Besar, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!