Apabila mencipta carta bar bertindan, adalah penting untuk memusatkan label data dalam segi empat tepat masing-masing untuk kejelasan. Ini memastikan bahawa label mudah dibaca dan diselaraskan dengan betul dengan data yang diwakilinya. Mari kita terokai beberapa kaedah yang berkesan untuk mencapai label berpusat dalam carta bar bertindan.
Satu pendekatan ialah menggunakan kaedah .patches Matplotlib, yang menyediakan akses kepada senarai Objek segi empat tepat mewakili setiap bahagian bar bertindan. Setiap segi empat tepat mempunyai atribut seperti ketinggian, lebar dan kedudukan. Dengan mengulangi tampalan, anda boleh mengekstrak nilai yang diperlukan untuk mengira titik tengah setiap segi empat tepat dan meletakkan label dengan sewajarnya. Kaedah ini menyediakan kawalan terperinci ke atas label dan membolehkan pilihan pemformatan tambahan.
Dalam matplotlib v3.4.2 dan ke atas, pilihan yang lebih cekap ialah menggunakan matplotlib.pyplot .bar_label. Kaedah ini secara automatik memusatkan label dalam bar berdasarkan nilai yang disediakan. Ia menawarkan pendekatan yang lebih bersih dan ringkas untuk meletakkan label, tanpa memerlukan pengiraan manual. Selain itu, ia membenarkan pemformatan label tersuai jika dikehendaki.
Untuk pendekatan yang mantap dan berskala, pertimbangkan untuk menggunakan DataFrame panda untuk mencipta carta bar bertindan. Perpustakaan seperti seaborn atau matplotlib kemudiannya boleh digunakan untuk membina plot. Dengan memanipulasi DataFrame, anda boleh menggabungkan penyesuaian label dengan mudah dan mendapatkan pemformatan yang konsisten merentas berbilang plot.
Dalam kes di mana bahagian tertentu bar bertindan mempunyai kecil atau sifar nilai, mungkin wajar untuk menyesuaikan label atau menyekatnya sama sekali. Ini boleh dicapai menggunakan parameter fmt dalam bar_label untuk menukar teks label secara bersyarat atau dengan menapis bahagian kosong menggunakan pernyataan bersyarat.
Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh memusatkan label dengan berkesan dalam carta bar bertindan anda, memastikan kejelasan data dan perwakilan yang betul. Sama ada anda memilih untuk menggunakan manipulasi segi empat tepat berulang, bar_label atau plot berasaskan DataFrame, penyelesaian ini menyediakan kaedah yang fleksibel dan cekap untuk mencapai visualisasi yang anda inginkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memusatkan Label dalam Carta Bar Bertindan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!